7月31日，国内存储芯片领军企业长鑫科技在股市迎来强势开局，早盘股价一度飙升至60.6元，公司市值随之冲高至4万亿元关口上方，一举跃居A股上市公司市值榜首。这一亮眼表现，标志着这家专注于动态随机存取存储器（DRAM）全产业链的巨头，自上市以来便受到资本市场的热烈追捧。

回溯至27日，长鑫科技正式亮相科创板，其发行定价为每股8.66元。短短数日间，股价已累计攀升约六倍，展现出惊人的增长势头。这一涨幅不仅反映了投资者对国产半导体产业的信心，也凸显了公司在该领域的核心地位。

资料显示，长鑫科技于2016年创立，总部设于安徽合肥。作为国内DRAM领域规模最大、技术领先且产业链布局最为完整的企业，它集研发、设计与制造于一体，堪称中国存储芯片自主研发的重要标杆。此次市值的飞跃，进一步巩固了其在资本与行业版图中的双重地位。

炎炎夏日，黄瓜成为餐桌上常见的解暑佳品，凉拌一盘清脆爽口，令人食欲大开。然而，若尝到发苦的黄瓜，切记不可贸然入口。近期，福建一位男子仅食用了半根自家栽种的苦味黄瓜，一小时后便出现剧烈恶心、呕吐，伴随腹痛腹泻。送医后病情仍不断恶化，最终被确诊为急性肝衰竭。接诊医生指出，导致这场危机的元凶，正是潜藏于瓜肉之中的葫芦素。

为何黄瓜中会生成这种毒素？又有哪些果蔬一旦发苦就需要高度警惕？万一误食后，又该如何应对？

广东省中医院急诊科副主任中医师王进忠揭示，黄瓜在遭受虫害或基因变异时，会启动自身的化学防御机制，生成葫芦素B以驱避害虫，其急性毒性甚至超过某些砒霜类物质。这种毒素的特性有三：其一，耐高温——即便经100℃煮沸也无法被破坏，煮熟后食用依然会引发中毒；其二，毒性强烈——会严重刺激胃肠道，损害肝脏和肾脏功能，重则导致消化道出血、休克乃至多器官衰竭；其三，无特效解毒药物——目前治疗仅能依靠催吐、补液及对症支持手段。

葫芦素中毒的潜伏期通常为10分钟至2小时，初期症状表现为胃部不适、恶心呕吐、头晕头痛，部分患者在进食后3至4小时可出现腹痛与腹泻，偶尔伴随手脚发麻、脉搏减缓及全身无力。若中毒严重，毒素将强烈刺激肠道并损伤消化道，进一步诱发急性肝损伤，甚至危及性命。

医生特别警示，葫芦素并不仅限于苦黄瓜，凡葫芦科蔬果一旦出现苦味，均可能带来中毒风险。瓠瓜、冬瓜、西葫芦、丝瓜及甜瓜等若尝出苦味，切勿再吃。值得注意的是，苦瓜的苦味源自葫芦烷型三萜化合物，且其苦味不受生长环境影响，属于正常现象，不必担忧。

若不幸误食苦味瓜类，应立即停止食用，无论仅尝一口也须即刻放下。一旦不适感持续加重，或出现头晕、乏力、皮肤发黄等征兆，务必第一时间赶赴急诊，并尽量携带剩余瓜类样本，以便医生迅速判断病因。为避免“中毒吃瓜”，选购时尽量避开外形歪斜或带有裂痕的瓜果，这些往往因生长期营养不足或受虫害侵扰，可能产生毒素。也可切取靠近瓜梗的一小块果肉，用舌尖轻舔，若有苦味则整瓜弃置，切勿仅切除苦味部分后继续食用。接触过苦味瓜的刀具、餐具及砧板须彻底清洗，以防毒素残留。

夏季瓜果大量上市，食用前务必细致辨识。一旦其他瓜菜入口有苦味，果断丢弃，切莫心存侥幸，以防中毒发生。（央视新闻客户端）

中新网合肥7月10日电 (记者 储玮玮)明明睡眠时长已足，可一到办公室便瞌睡频仍、脑袋发胀，这当真只是懒散？其实，这或许是身体正在亮出“湿邪缠身”的预警。记者日前步入上海中医药大学附属曙光医院安徽医院，拜访了该院针灸康复一科主任医师王从振，请他围绕职场人频频遭受的夏季疲乏，剖析其成因与调养要点。

夏季“昏昏欲睡”究竟是懒惰，还是机体在发出警示？王从振指出，每逢夏季频现的“特困”之感，从中医视角审视，多半与湿气作祟脱不开干系。一旦清阳之气无法顺利升腾至头面空窍，便易出现思虑迟钝、头脑混沌、肢节沉重、精神萎靡等征象。此类状态并非主观意志上的偷懒，而是脾运受阻受外界环境影响后所呈现的客观生理反馈。

为何暑季更易令人陷入“困乏难振”？王从振就此解释，眼下正值梅雨尾声与伏天燥热交叠的时节，空气含水量偏高，人体极易受外界湿浊之气侵袭。与此同时，现代人长期蛰伏于空调环境，且贪凉嗜饮，诸如冰镇饮品、凉西瓜、冷咖啡等寒凉之物被频频入口，脾胃功能便首当其冲。中医讲求“脾主运化水湿”，生冷饮食压制脾阳，令运化之力式微，水湿遂停聚于体内，致使周身困重不舒。

市面上流传的赤小豆薏米茶等祛湿良方，是否人人都能效仿？王从振特别强调，此类食疗务必辨体质而行。薏米本性偏凉，若本已因空调受寒、贪食生冷而致阳虚，再行服用薏米，反而会令寒象雪上加霜。他建议，食疗进补最好交由专业医师结合个体禀赋加以判断，分辨寒湿、湿热或气虚等不同证型，切忌人云亦云。

日常该如何科学调理以解困乏？王从振力荐“夏令常食姜”的民间古训，生姜可温胃散寒，而烹饪时酌添胡椒，亦能收温中暖腑之效。他同时提醒“动则阳生”，哪怕是零碎时间里的室内踱步、原地抬腿等轻微活动，只要令周身微泌汗意，即能加速新陈代谢、令人体舒爽轻快。若条件允许，研习八段锦、太极等传统功法则更为理想；户外健走或慢跑并促其出汗，亦是行之有效的办法。

有没有哪些穴位能缓解困重之感？王从振介绍了数个常可按揉的保健要穴：头顶百会穴（两耳尖垂直上引交会于巅顶）有提神醒脑之功；后项风池穴（胸锁乳突肌后缘凹陷处）可改善头目昏沉；上肢曲池穴（屈肘横纹外侧端），下肢则取足三里（外膝眼下四横指）、阴陵泉（胫骨内侧髁下方凹陷）、三阴交（内踝尖直上三寸）及丰隆穴（小腿胫骨中点外侧），均具健脾化湿之效。每穴按揉约二至三分钟，日行两次，以穴处酸胀为度。

王从振最后叮嘱，若上述不适感持续不减，应前往正规医疗机构寻求辨证论治。该院现推出夏令膏方内服与“冬病夏治”穴位敷贴等干预手段，通过温阳散寒、健脾运中，助力改善暑季“特困”状态。

网络上流传的“新疆喀什经济开发区工业用地零地价出让、固定资产投资超5000万元可免费供地、标准厂房免租3至5年、6万平方米厂房可直接入驻”等消息，经查证系虚假传闻。喀什经济开发区对此作出澄清，表示上述说法与现行政策严重不符。依据国家土地管理法律法规，工业用地严禁以零地价或低于法定基准地价等违规形式出让，辖区内的所有工业用地均需通过招标、拍卖、挂牌等公开交易方式，在市场化框架下规范出让，根本不存在“零地价供地”的情况。至于标准厂房的租赁，园区租金一律以第三方资产评估机构出具的市场评估价为准，按照标准规范收取，相关辟谣信息已由“新疆喀什网络辟谣”微信公众号发布。

正值暑期出游高峰，露营成为许多人的热门选择，但有关于景区突发山洪的避险知识和野外露营的安全要点，值得每一位户外爱好者认真关注。强降雨易诱发山洪、滑坡及泥石流等自然灾害，原本看似清凉宜人的河边和浅滩，完全可能瞬间变为危险的“山洪突发地”。因此，务必警惕以下危险信号，一旦出现异常，需迅速撤离：深谷或山沟中传来类似火车轰鸣的声响或闷雷般的低沉声音；溪流水位突然下降乃至完全断流，这往往意味着上游暴雨已引发山体崩塌并堵塞河道，随时可能触发泥石流；水流骤然浑浊，流速明显加快，并夹杂大量柴草树木；山坡出现变形、鼓包、裂缝，甚至坡上物体发生倾斜；动植物行为反常，如家畜表现出惊恐不安、难以入睡的状态，植物形态异变，比如树木枯萎或歪斜。

若不幸遭遇山洪或泥石流，应果断向沟谷两侧的高地逃生，切勿顺着沟谷向下游或上游奔跑，同时尽快通过敲锣、呼喊或电话等方式通知周围人员转移避险。此外，应迅速联系救援部门，清晰报告自己所处的准确位置和险情，或借助火光、浓烟、敲击声、旗语和呼喊等办法主动发出求救信号。汛期极端天气频发，野外露营时更需严守安全底线：出发前一定要提前查阅目的地气象部门发布的预警信息，若遇强降雨、雷暴大风等恶劣天气预警，应立即取消行程，切忌冒险出行。优先选择设施完善的正规营地，不盲目跟风追逐所谓的“网红野生路线”，更不得擅自进入未开发的危险区域。露营点的选址应倾向于地势相对较高、平整开阔的地带，尽量远离河床、河滩及水库下游等低洼地段，警惕水位意外上涨带来的风险。扎营前务必提前确认好撤离路线，确保一旦遭遇降雨或涨水等突发状况，人员和车辆都能快速转移至高处安全区域。（来源：“央视新闻”微信公众号）

公安部最新通报显示，今年上半年，全国公安机关共侦破利用人工智能工具生成网络谣言的案件超过170起，依法查处涉案人员190余名。近年来，不法分子借助人工智能等前沿技术实施违法犯罪的现象时有发生，包括开展电信网络诈骗、侵犯公民个人隐私、动摇社会信任根基，甚至危及国家安全。对此，公安机关高度重视，已部署多维度举措进行打击整治。在依法严惩方面，警方全力打击利用AI伪造身份侵入政企信息系统、盗窃他人信息与财产的犯罪行为，以及伪装成熟人或权威人士骗取信任的诈骗活动，同时也对利用AI工具生成网络谣言、扰乱公共秩序的行为予以坚决查处，并深挖提供技术支撑的犯罪团伙，力求从源头铲除犯罪温床。

为提升公众防范能力，公安机关依托大数据分析搭建风险研判模型，针对高频陌生视频通话、静音录音来电、短时间内多次调取人脸素材、境外发起的视频请求等新型诈骗手法进行综合研判，形成精准预警指令并推送各地警方开展劝阻工作。与此同时，国家反诈中心App已上线AI内容鉴定功能，用户可上传可疑视频、语音或图片，一键检测是否存在人工智能生成痕迹，帮助辨别伪造信息。在行业监管层面，公安机关联合网信办、工信部及国家广电总局发布了《人工智能生成合成内容标识办法》，要求规范内容标识，向公众明确提示AI合成内容；此外，还加强了对人工智能大模型安全风险的监测，通报运营主体并督促消除隐患。今年上半年，相关部门已开展AI应用服务监督检查600余次，对相关服务提供者实施警告、责令整改、关停等行政处罚30余次。

面向长远，公安机关正积极推进《网络犯罪防治法》等法律法规的立法进程，完善人工智能风险治理的法律规范体系，同时研究构建人工智能安全审查制度，防止相关服务被滥用于违法犯罪，并着手制定AI代码生成、深度合成图像等领域的安全标准，持续推动人工智能安全标准体系的健全与完善。（来源：“公安部网安局”微信公众号、法治日报）