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中国红十字《会总会向青海地震灾区调》拨救灾物资
7月30日，北京电——中国红十字会总会今日披露，针对青海省海南藏族自治州兴海县于7月28日遭遇的多次5级以上地震，该机构已迅速启动应急响应机制。根据青海省红十字会提交的最新灾情评估与物资需求报告，总会决定向震区紧急调配包括赈济家庭包、御寒冲锋衣在内的总计2500件（套）救援物资，以全力支援当地抗震救灾及灾后救助工作。
值得一提的是，在地震发生当天，青海省红十字会及海南州红十字会便已第一时间采取行动，调集帐篷、折叠床、被褥等急需物品共计1100件（套），并组建赈济救援队伍火速奔赴灾区一线。这些力量正积极投入到灾民转移安置、生活保障及心理疏导等各项救援任务中，确保受灾群众得到及时有效的救助。
功能特点
晚餐多（吃“高钾食物”，能快速掉秤？）专家解读
晚餐多进食"高钾食物"真能迅速减轻体重吗？营养专家的回答可能出乎你的意料——这或许只是一个流行的减重迷思！盲目过量补钾甚至可能引发健康风险，严重时会导致高钾血症。
近年来，网络上流传着一种备受青睐的瘦身策略：晚饭时段大量摄入富含钾元素的食物，据说这样既能快速降秤，又能实现全身轻松减脂的效果。这一说法迅速走红，使得各类高钾食材瞬间成了"燃脂明星"——像是干紫菜、干香菇、毛豆、土豆、苋菜、菠菜、芋头和山药等蔬菜，以及牛油果、榴莲、冬枣、香蕉、山楂、无花果和芭乐等水果，纷纷被奉为减重利器，不少追求苗条的人士特意在晚间餐桌上大肆囤积这些食物。
那么，这样做的科学依据到底有多大？补钾真的能助推脂肪燃烧吗？晚饭时段一味猛补钾又是否安全？带着这些疑问，记者专访了南京鼓楼医院胰腺与代谢外科的医师严雨，请他为大家厘清真相。
首先，钾到底在人体中扮演何种角色？据专家介绍，作为一种不可或缺的矿物质，钾的核心任务在于维护体内电解质平衡、稳定心脏运作、促进水分代谢，从而帮助身体排出多余的水分，缓解浮肿现象。严雨进一步解释说，钾能够助力胰岛素更高效地运转，把葡萄糖转化为可用的能量，减少血糖的剧烈起伏，进而抑制饥饿感和总热量摄入。此外，钾还参与到能量代谢过程中，确保肌肉功能正常发挥——肌肉量越充实，基础代谢率便越高——同时还能促进脂肪分解时的能量转换，令身体消耗热量时更为高效。
不过，严雨对此观点毫不含糊地表示，"补钾等同于掉秤"实为典型的减脂误区，钾本身并不具备直接点燃脂肪或急速瘦身的功效。他强调，减重的根本法则始终是确保热量消耗超过热量摄入。钾元素无法凭空燃烧脂肪；若一边执着于补钾，另一边却毫无节制地进食大量高热量美食，那么体重不但不会下降，反而会水涨船高。更值得注意的是，众多高钾食物本身就含有热量，倘若像吃水果那样随心所欲地大快朵颐，超额摄取的热量便会彻底抵消补钾所带来的那点微弱代谢优势，结果得不偿失。
严雨认为，公众应理性看待高钾饮食的价值。尽管补钾无法直接燃脂，但长期坚持高钾膳食对体重管理仍有显著助益。高钾食物大多源自蔬菜、水果和全谷物，富含膳食纤维，能提供更浓郁的饱腹感，从而帮助自然削减热量摄入。同时，充足的钾元素可维护肌肉功能，这对保持较高的基础代谢率极为关键，让身体在静息状态下也能持续消耗能量。此外，钾还能协同胰岛素作用，帮助稳定血糖水平，避免因血糖骤降而催生的暴食冲动。
最后，严雨特别发出警示：健康成年人的每日钾推荐摄入量以2000毫克为宜，切勿盲目超量补充。过量补钾可能诱发高钾血症，继而出现心跳节律紊乱、肌肉乏力等严重不良反应，而肾功能不全者更是高危人群。特别是肾功能欠佳者、长期服用普利类或沙坦类降压药的患者，体内排钾能力本就减弱，若贸然大量摄入高钾食物或额外服用钾补充剂，极易造成血钾超标，务必在专业医师指导下科学安排饮食和调理方案。
使用说明
《蛋白质组学如何守护大众健康》？
若将人体比作一座繁华都市，基因组便如同城市的建筑设计蓝图，而真正驱动城市脉动的，则是蛋白质组这一庞大系统。每一次心脏的搏动、肝脏的代谢解毒、大脑的认知运作，事实上都源自不同蛋白质的精确协同，它们如精密工匠般各司其职，共同支撑起这座名为“生命”的宏大城池。
面对全球老龄化进程日益加深、慢性疾病高发的现实，公共健康体系正承受前所未有的压力。现代医学正在发生深刻转向——由被动“治已病”逐步迈向主动“治未病”的前瞻模式。在此背景下，如何在症状尚未显现的数年前便捕捉到病变的“蛛丝马迹”？又该如何针对不同患者定制个性化诊疗策略？新药研发能否找到更高效的突破口？这些长期困扰医学界的关键问题，正在蛋白质组学的革命性进展中找到全新答案。
中新健康特邀西湖大学郭天南教授与赛默飞精准医学高级经理轩玥博士，围绕蛋白质组学技术突破、临床应用发展前景以及中国方案对全球医学的深远影响，展开深度对话与解读。
从“静态蓝图”迈向“动态明镜”
提及蛋白质，公众并不陌生；然而“蛋白质组”这一专业概念，却鲜为大众所熟悉。轩玥博士向中新健康阐释道，基因承载着遗传密码，它诉说着生命的各种“可能性”；而蛋白质组学则聚焦于人体内那些时刻活跃变化的蛋白质网络，能精准映射身体当前的运转状态——正常抑或异常。绝大多数疾病并非一朝一夕所致，而是长年累积的产物。基因层面的变异进展缓慢，早期不易察觉；相比之下，蛋白质的变化往往出现得更早、也更敏感，仿佛是疾病初露端倪时发出的第一声警报。
生命科学界流传着一句经典箴言：“生在基因，命在蛋白。”郭天南教授对这句话的内涵进行了深入解读：从呱呱坠地到生命终章，每个人的基因组大体恒定，但健康状态却始终处于流动变化之中。运动习惯、饮食结构、用药情况及身心波动，均能在短时间内引起蛋白质表达的显著变化。
正是凭借这种“即时反馈”的独特能力，蛋白质组学在疾病早筛领域彰显出无可替代的临床价值。以阿尔茨海默症等神经退行性疾病为例，轩玥指出，相关蛋白标志物在疾病极早期浓度极低，有时仅为百万分之一量级，传统检测手段往往“无能为力”。而蛋白质组学技术凭借超高的灵敏度，已在部分疾病研究中成功实现了“症状显现前数年锁定征兆”的突破。
在肿瘤诊疗维度，蛋白质组学同样开辟了前所未有的可能性。以被称为人体“指挥中枢”的甲状腺为例，面对甲状腺结节，仅凭影像学或基因检测很难精准判定其良恶性——不同患者的基因突变特征可能大相径庭，但病变所对应的蛋白质变化却往往呈现出清晰的规律性。郭天南表示，当基因数据与蛋白质数据交叉验证，便能更早、更准地作出判断，为医患双方提供坚实决策依据。
即便是同一种癌症，患者对治疗方案的个体反应也可能千差万别。轩玥解释，这种差异的根源在于每个人体内蛋白质组的独特性——正是基于这种差异，通过对大规模患者队列进行蛋白质组学分析，可以将患者精准划分为不同亚型，再针对各自特征匹配最适宜的药物，由此实现从“一刀切”到“量体裁衣”的转变，这正是精准医疗的核心追求。在新药研发领域亦是如此，一旦明确了疾病究竟激活了哪些蛋白质通路，科研人员便能更有针对性地设计新药进行阻断，从而显著缩短开发周期。
这一切的落地，离不开技术的强力支撑。近年来，质谱检测技术的跨越式进展，为蛋白质组学的规模化应用奠定了坚实基础。
2023年，赛默飞推出Orbitrap Astral质谱仪，在很大程度上推动了蛋白质组学从技术验证阶段向规模化应用的历史性跨越，为临床研究、药物开发及生物标志物发现等领域注入了全新动力。“新一代质谱设备能在极短时间内从血液样本中检出成千上万种蛋白质，动态范围横跨六个数量级，即便在低丰度标志物中也能实现有效检测，”轩玥介绍道。在2025年6月落幕的ASMS大会上，赛默飞再度推出Thermo Scientific™ Orbitrap™ Tribrid™ Apex及Orbitrap™ Excedion™质谱系统，旨在协助科研人员借助结构生物学、代谢组学等多维手段，更为全面地揭示疾病作用机制，并加速潜在药物靶点的筛选与验证。
技术进步正大幅提升研究效率。郭天南回忆道，二十年前攻读博士期间，“一周不眠不休，仅能解析一个蛋白质组；而如今，一天之内便可完成一百多个样本的检测。与此同时，质谱仪的稳定性也获得了质的飞跃，过去常担心设备随时可能‘罢工’，如今却可连续数月稳定运转而无需频繁维护。”
在他看来，高通量、低成本、高稳定性的质谱平台，为临床试验和药物研发的数据采集提供了坚实保障，也将对中国乃至全球药物创新的进一步突破产生重要推动作用。
蛋白质组学：从实验室迈向临床
基础科研的终极旨归，在于造福民生、守护公众健康。当下，中国的蛋白质组学研究已突破单一实验室的边界，正加速从前沿科学走向临床应用及大众健康管理。
今年6月，郭天南团队携手上海交通大学医学院、哈尔滨医科大学等单位在《自然》期刊发表重磅论文，成功绘制出迄今分辨率最高、覆盖范围最广的人体蛋白质组空间图谱。该研究涵盖了58种人体正常组织、251种组织亚型及25类癌症，定量解析超过1.3万种蛋白质，系统描绘了胎儿发育、健康组织及不同肿瘤中蛋白质表达的动态演变特征。
“蛋白质是绝大多数药物的直接作用靶点，”郭天南强调，“蛋白质靶点分布不明确，导致众多抗癌创新药在临床试验阶段因意外副作用而黯然折戟。”这张全新蛋白质“地图”的问世，或将为精准医学及药物开发揭开崭新篇章。
相较于癌症精准诊疗的高阶应用，两位专家一致认为，慢性病早期筛查与大众健康管理将成为蛋白质组学最快落地的应用方向。
“中国正逐步迈入老龄化社会，每个个体对自身健康的关注度都在攀升。”郭天南指出，常规体检常常遗漏重要的早期信号，而蛋白质组学检测则能比传统血常规和常规体检更早、更灵敏地捕捉亚健康状态及慢病萌芽迹象，实现疾病的前置预警。
轩玥则提出，若能对每个人的蛋白质组进行持续追踪，便可推动医疗模式从“有病才就医”向“未病先防、早控干预”转变。她透露，目前已有技术可实现指尖血样采集于滤纸片上，患者居家完成采样后寄回实验室，即可实现术后疗效及用药情况的远程监测。
“人体蛋白质状态时刻处于动态变化之中，运动、饮食、作息、用药乃至情绪波动，都会直接影响蛋白表达。”轩玥表示，通过阶段性持续检测与动态数据跟踪，能够实时掌握身体代谢和健康波动，提前干预潜在风险，真正达成主动健康管理目标。
展望未来，蛋白质组学的想象空间远不止于人体健康领域。郭天南介绍，其团队已开启跨学科前沿探索，积极推动蛋白质组学与AI、多组学数据的深度融合，致力于构建“虚拟细胞”模型。未来，新药研发或可依托虚拟细胞进行模拟实验，大幅减少对动物试验的依赖，显著压缩研发周期、降低研发成本。
回到文章开头所描绘的那座“城市”——蛋白质组犹如城市的实时监控大屏，清晰显示此刻哪条道路拥堵、哪栋建筑存在隐患、哪个区域亟需维护。随着技术门槛和成本不断下探、AI深度赋能，这块“监控屏”正逐步走出科学家的实验室，迈向更为广阔的临床实践与健康管理场景。(完)
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中国红十字《会总会向青海地震灾区调》拨救灾物资7月30日，北京电——中国红十字会总会今日披露，针对青海省海南藏族自治州兴海县于7月28日遭遇的多次5级以上地震，该机构已迅速启动应急响应机制。根据青海省红十字会提交的最新灾情评估与物资需求报告
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