积{水浸泡、水源污染……洪涝}灾害后如何保护健康?
洪灾退去,健康防护不可松懈——这些要点须牢记
每当暴雨洪涝席卷而来,积水漫溢、环境湿重、饮用水源受污染等一系列连锁问题便随之浮现,各类潜在的健康风险也悄然滋生。面对洪灾之后的重建与清理,如何在保障生活的同时守住健康底线?以下几点至关重要。
守住“入口关”,确保饮水安全是防病之首。切勿直接饮用生水。洪灾期间,自来水管网、机井等供水系统极易遭受洪水倒灌,水体中可能挟带致病菌、病毒、寄生虫卵及有毒化学物质,唯有经过充分净化处理方可安全饮用。若条件允许,应优先选择瓶装或桶装水作为饮用水来源;若使用市政自来水,务必确认供水部门已恢复正常供应且水质经检测合格。一旦发现自来水浑浊、散发异味,则绝不可饮用。
在缺乏洁净水源的情况下,可采取以下净化措施:首推高温煮沸法,将水持续加热至沸腾并保持3至5分钟,即可高效杀灭大部分病原微生物及寄生虫卵。其次为化学消毒法,可选用漂白粉或漂白粉精片等消毒制剂,严格按照产品说明标注的剂量投放,充分搅拌后静置至少30分钟再行饮用。
严把“入口”关,谨防肠道传染病趁虚而入。选购食材务求新鲜洁净,凡经洪水浸泡过的蔬果、肉类、粮谷等,即便外表看似完好,内部亦极可能被病菌渗透,理应一律废弃,不可抱侥幸心理。所有食材在烹制前须仔细清洗,尤其蔬菜水果应置于流动清水下反复冲淋,以去除表面附着的淤泥与微生物;肉类及水产品同样需充分洗净。此外,食物务必烧熟煮透,特别是禽肉、蛋类及海鲜,杜绝生食或半生不熟;切配生熟食材的工具、砧板及盛放器皿须严格分开,用后即刻清洗消毒,杜绝交叉污染的可能性。
呵护皮肤屏障,防范各类皮肤疾患。长期浸泡于洪水中,皮肤组织持续处于潮湿状态,加之污水中混杂的真菌、细菌、寄生虫及刺激性化学物质,极易诱发湿疹、接触性皮炎、手足癣、毛囊炎等皮肤问题,重者甚至导致继发感染乃至溃烂。因此,应尽量避免与污水长时间直接接触;因抢险救灾或环境清理确需涉水时,务必穿戴防水手套、高筒雨靴及防护服,最大限度隔绝污水刺激。日常亦须注重皮肤护理,勤换衣物与床单被褥,保持体表干燥,切忌穿着湿衣久坐不动;一旦皮肤出现瘙痒、红肿、丘疹等异常反应,切勿以手抓挠防止破损感染,应在医生指导下合理使用外用药膏以缓解不适。
整治环境卫生,彻底阻断病菌扩散路径。洪灾过后,大量淤泥、垃圾与腐坏物堆积,潮湿环境成为各类病原体滋生的温床。首要任务是对居住区及周边范围的积水、淤泥和垃圾进行全面清理,尤其针对腐烂的动植物残骸,须集中收集并无害化处置,以免招致蚊蝇鼠患。随后需开展规范化消毒工作,重点覆盖房间地面、墙体、门窗、家具以及厨卫等区域,可选用含氯消毒剂如84消毒液,按说明书稀释后采取擦拭或喷雾方式处理,消毒完毕应开窗通风至少30分钟以减轻残留刺激;餐具与厨具则可通过煮沸消毒,持续沸腾15至20分钟;衣物被褥经清水洗涤后,宜在烈日下暴晒4小时以上以增强杀菌效果。
同时,加强病媒生物防控同样刻不容缓。洪水遗留的各类积水点正是蚊虫繁殖的理想场所,应及时清理屋顶、阳台及庭院内的积水容器,填平低洼坑洞,从源头遏制蚊虫孳生;设置纱窗纱门,配合使用蚊香、驱蚊剂或蚊帐等物理与化学防护手段,降低蚊虫叮咬风险。此外,食物须密封保存,厨余垃圾做到日产日清,严防苍蝇、鼠类等媒介接触食物而传播疾病。
活力中国《调研行|柔性“电子皮肤”填补机器人“感》知盲区”
这已是记者再度踏入浙江清华柔性电子技术研究院的大门。回望2021年,彼时这里展示的核心成果,还是令人耳目一新的曲面屏技术,以及能够监测心电、体温等生命指标的柔性贴片。然而,仅仅数载光阴流转,人工智能的浪潮便为这一技术带来了全新的机遇——用“电子皮肤”为机器人补上具身智能中缺失的“感知拼图”。
“大语言模型之所以能突飞猛进,靠的是互联网在过去数十年间积累起来的海量语料。但在具身智能的领域里,物理世界中感性的经验,与人工智能所能理解的语言体系之间,仍横亘着一道深深的鸿沟。”30日,该院具身智能数据采集训练中心主任陈毅豪对记者表示,具身智能若要跨越“能走能动”的层面,进入“能干活”的境界,离不开规模庞大且品质优良的真实机交互数据。而现阶段,模型的训练多依赖视频和运动轨迹,缺少触觉反馈的人形机器人,始终带着感知的“盲区”。
试想,拾起一块棱角分明的石头、一颗圆润的葡萄、一枚易碎的鸡蛋,所需的力量与角度各具玄机。而在传统机器人的操作逻辑中,这些维度并不存在。正因如此,鸡蛋被捏碎、石头却抓握不住的现象屡见不鲜。由此,在应用场景中赋予机器人“力学感知”的能力,便显得至关重要。
为解决这一痛点,柔电院依托自主研发的柔性集成器件制备技术,成功研制出柔性触觉感知末端。该器件凭借超薄、柔韧、可拉伸的特性,如同“电子皮肤”般完美贴合于机器人的指尖、手臂等任意曲面,能实时捕捉压力、温度、纹理等多维信息,并结合力控算法(力反馈频率达1kHz,分辨率达2%),可完成从轻柔拾取脆弱物品(2N)到牢牢夹持重物(100N)的无缝精细调节,同时支持滑动自动补偿与主动报警功能,真正实现了“像手一般感知与应变”。这一突破,以较低的成本获取了高精度的物理交互数据,成功破解了具身智能在真实世界中的“感知盲区”,为其智能化进程按下了加速键。
如何让机器人学会人的叠衣习惯?如何在五颜六色、形态各异的袜子堆中精准配对、整理收纳?在采访现场,记者看到数据采集员们佩戴着采集设备,在各种场景中悉心记录下感知的力学经验,供人工智能学习借鉴。鼓鼓囊囊的膨化食品袋、软硬度迥异的塑料瓶和易拉罐——一位采集员正训练机械手从满目琳琅的货架上,以各不相同的力道取下商品。这套具身智能应用的目标,是让机器人在超市、仓库等场景中实现自动取物。在更广阔的生产生活图景里,机器人若要真正踏入物理世界,就必须将“电子皮肤”的制造能力,转化为具身感知的数据能力。
依托国家级柔性集成器件制造中试平台,柔电院全力攻关柔性触觉感知末端的规模化制备工艺,率先达成了“电子皮肤”的量产能力,并践行了“制造中试赋能数据中试”的模式创新。通过在工业具身智能实训中心的机器人身上大规模部署“电子皮肤”,该院目前已经实现月产1000只智能感知夹爪的稳定交付与装机,为数据积累提供了源源不断的物理交互入口。这种“硬件量产+数据反哺”的双轮驱动模式,确立了稳定可靠的感知数据源标准,为柔性触觉感知末端走向标准化、市场化、规模化奠定了扎实基础,真正依靠工程化实力加快推动具身智能落地生根。
“打个比方,未来机器人具身感知能力成熟到能够投入实际应用,可能要积累共计一亿小时的训练数据,可如今全球感知数据的总和也不过区区的几万小时。具身智能的成熟度,很大程度上取决于训练数据的厚度。而如何感知,则需要人类一步步‘教会’机器人。”在陈毅豪的构想中,未来各行各业的从业者都可以配备“电子皮肤”硬件,边工作边实时回传操作数据,既不影响本职任务,又能通过数据训练得到一份额外收入,实现一举两得。
值得一提的是,具身智能采集员和训练师已列入人社部职业目录。截至目前,柔电院首批240台机器人已投入使用,300多位数据采集员已全部到岗并完成培训,今年以来累计完成2万小时的数据采集工作。该院还在嘉兴布局了3条具身智能工业示范线,与省内50多家企业达成合作意向,近三年来累计引进50余家柔性电子上下游配套企业,为本地新材料、智能装备等主导产业注入了全新动能。
人文素养“{校准”技术温度 文科生}解锁新就业赛道
在人工智能技术加速渗透各行各业的当下,一场跨领域的就业变革正悄然展开——科技企业纷纷向文科毕业生伸出橄榄枝,这一趋势已然成为人才市场的显著风向。曾经被认为前景有限的文科专业,如今正迎来前所未有的职业机遇:将深厚的人文底蕴与AI技术能力相融合,已然成为求职者脱颖而出的重要筹码,越来越多的高校文科生正主动冲破学科壁垒,积极拥抱技术变革,在新赛道上探寻自身价值。
记者在近期的一场招聘会上发现,人工智能及科技类企业的展位前人头攒动,其中不乏人文社科背景的学子身影。一位受访学生透露,自己身边不少文科同学都在自学编程,力图将人文素养与技术能力合二为一,以此应对日益变化的职场需求。学生张竞夫表示,在接触档案类企业时他发现,如今的档案整理与归档工作更依赖AI技术的辅助,掌握相关技能可显著提升工作效率。另一位学生徐慧娟则指出,文科生天生具备丰富的创造力与想象力,对产品定位及人际沟通的敏锐洞察,恰恰有助于打造更贴合市场脉搏的软件与服务。
正是这种独特的人文价值,使得“主修人文学科或其他学科+AI技能”的复合型能力,成为众多学子的修行目标,亦成为企业选拔人才时的核心考量因素之一。清华大学学生职业发展指导中心主任陈超群介绍称,今年该校人文学院、社科学院、马克思主义学院及美术学院的毕业生去向落实进展,较去年同期均有显著提速。他强调,人工智能时代恰恰更需要人文精神的烛照,只有凸显人的独特价值,文科生才能在新兴职业版图中绽放不可替代的光彩。
事实上,AI产品的背后,人文素养正悄然“校准”着技术的温度。伴随着AI技术的疾速演进,兼具深厚人文功底的文科从业者,已不再只是行业的旁观者,而是逐步走到台前,在产品设计、模型训练等关键环节中发挥着举足轻重的作用。他们的共情力、审美力与感知力,恰好弥补了技术的冰冷短板,为人工智能赋予了更多温情与关怀。
刘皓琰,一位人文背景出身的产品经理,毕业后即加入一家互联网企业,专注于AI陪伴类产品的研发。由于自幼与爷爷奶奶相伴成长,他对老年人的情感需求有着切肤的体悟。他带领团队为银发群体量身打造了一款智能玩具鹦鹉:不仅能进行日常对话,更可讲方言、唱戏曲,甚至具备紧急呼叫功能,精准回应用户的多元偏好与生活所需。刘皓琰坦言,只有以人本主义的情怀去扎根现实、体察用户,才能真正成就卓越的用户体验。他同时观察到,在模型需要文学创作或情感陪伴的应用场景中,人文学科的价值正日益凸显。
刘皓琰进一步阐释道:“模型训练环节如今也开始广纳人文背景人才。除了那些精于算法修正、懂得打造车轮的工程师,我们也需要有人去思量车辆前行的方向。唯有二者携手,才能让模型真正落地生根,融入日常生活。”互联网公司技术招聘负责人石玉亦持相同观点,他透露许多企业在训练模型时,往往需依赖人工评分以推进强化学习。例如,为强化某一垂直领域的专业能力,拥有相关学科背景的文科生,其审美能力与前瞻性思维便能充分赋能整体模型效能的跃升。
面对AI时代带来的全新命题,校企协同、跨界融合正成为复合型人才培养的关键路径。浙江大学人工智能学院副院长、教授孙凌云指出:“一个显著的变化是,我们认为当下的前沿知识已不再局限于教材或课堂,而更多蕴藏于产业一线。在杭州,诸如‘六小龙’等创新企业几乎都与浙大的课程形成了一对一的深度联动。比如探讨历史问题时,便可能有人工智能公司与历史系教师合作,以AI的视角共同挖掘史学研究的新可能。”
清华大学学生职业发展指导中心主任陈超群亦强调,人工智能构筑了一个全新的生态体系,亟需教学科研机构与企业界的深度融合与持续迭代。这意味着人才培养的模式必须与时俱进,高校须与企业共建新型平台,使学生的课堂学习与技能提升并重,同时将企业面临的现实问题无缝引入校园,助推课题组展开前沿探索并提出创新解法。中国人民大学则聚焦于AI思维素养的培育,开设相关课程,引导学生确立人工智能向善、为人所用的价值理念。该校学生就业创业指导中心副主任布超表示:“涵盖智能向善、AI伦理、科学安全地使用人工智能工具,以及我们始终坚守的人文价值,这些核心素养永远不会过时。”
积{水浸泡、水源污染……洪涝}灾害后如何保护健康?洪灾退去,健康防护不可松懈——这些要点须牢记每当暴雨洪涝席卷而来,积水漫溢、环境湿重、饮用水源受污染等一系列连锁问题便随之浮现,各类潜在的健康风险也悄然滋生。面对洪灾之后的重建与清理,如何在
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