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《蛋白质组学如何守护大众健康》?
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《蛋白质组学如何守护大众健康》?
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系统Windows / Android / iOS
语言简体中文
更新2026-07-31
作者王任卿
分类9色蝌蚪

软件介绍

《蛋白质组学如何守护大众健康》?

若将人体比作一座繁华都市,基因组便如同城市的建筑设计蓝图,而真正驱动城市脉动的,则是蛋白质组这一庞大系统。每一次心脏的搏动、肝脏的代谢解毒、大脑的认知运作,事实上都源自不同蛋白质的精确协同,它们如精密工匠般各司其职,共同支撑起这座名为“生命”的宏大城池。

面对全球老龄化进程日益加深、慢性疾病高发的现实,公共健康体系正承受前所未有的压力。现代医学正在发生深刻转向——由被动“治已病”逐步迈向主动“治未病”的前瞻模式。在此背景下,如何在症状尚未显现的数年前便捕捉到病变的“蛛丝马迹”?又该如何针对不同患者定制个性化诊疗策略?新药研发能否找到更高效的突破口?这些长期困扰医学界的关键问题,正在蛋白质组学的革命性进展中找到全新答案。

中新健康特邀西湖大学郭天南教授与赛默飞精准医学高级经理轩玥博士,围绕蛋白质组学技术突破、临床应用发展前景以及中国方案对全球医学的深远影响,展开深度对话与解读。

从“静态蓝图”迈向“动态明镜”

提及蛋白质,公众并不陌生;然而“蛋白质组”这一专业概念,却鲜为大众所熟悉。轩玥博士向中新健康阐释道,基因承载着遗传密码,它诉说着生命的各种“可能性”;而蛋白质组学则聚焦于人体内那些时刻活跃变化的蛋白质网络,能精准映射身体当前的运转状态——正常抑或异常。绝大多数疾病并非一朝一夕所致,而是长年累积的产物。基因层面的变异进展缓慢,早期不易察觉;相比之下,蛋白质的变化往往出现得更早、也更敏感,仿佛是疾病初露端倪时发出的第一声警报。

生命科学界流传着一句经典箴言:“生在基因,命在蛋白。”郭天南教授对这句话的内涵进行了深入解读:从呱呱坠地到生命终章,每个人的基因组大体恒定,但健康状态却始终处于流动变化之中。运动习惯、饮食结构、用药情况及身心波动,均能在短时间内引起蛋白质表达的显著变化。

正是凭借这种“即时反馈”的独特能力,蛋白质组学在疾病早筛领域彰显出无可替代的临床价值。以阿尔茨海默症等神经退行性疾病为例,轩玥指出,相关蛋白标志物在疾病极早期浓度极低,有时仅为百万分之一量级,传统检测手段往往“无能为力”。而蛋白质组学技术凭借超高的灵敏度,已在部分疾病研究中成功实现了“症状显现前数年锁定征兆”的突破。

在肿瘤诊疗维度,蛋白质组学同样开辟了前所未有的可能性。以被称为人体“指挥中枢”的甲状腺为例,面对甲状腺结节,仅凭影像学或基因检测很难精准判定其良恶性——不同患者的基因突变特征可能大相径庭,但病变所对应的蛋白质变化却往往呈现出清晰的规律性。郭天南表示,当基因数据与蛋白质数据交叉验证,便能更早、更准地作出判断,为医患双方提供坚实决策依据。

即便是同一种癌症,患者对治疗方案的个体反应也可能千差万别。轩玥解释,这种差异的根源在于每个人体内蛋白质组的独特性——正是基于这种差异,通过对大规模患者队列进行蛋白质组学分析,可以将患者精准划分为不同亚型,再针对各自特征匹配最适宜的药物,由此实现从“一刀切”到“量体裁衣”的转变,这正是精准医疗的核心追求。在新药研发领域亦是如此,一旦明确了疾病究竟激活了哪些蛋白质通路,科研人员便能更有针对性地设计新药进行阻断,从而显著缩短开发周期。

这一切的落地,离不开技术的强力支撑。近年来,质谱检测技术的跨越式进展,为蛋白质组学的规模化应用奠定了坚实基础。

2023年,赛默飞推出Orbitrap Astral质谱仪,在很大程度上推动了蛋白质组学从技术验证阶段向规模化应用的历史性跨越,为临床研究、药物开发及生物标志物发现等领域注入了全新动力。“新一代质谱设备能在极短时间内从血液样本中检出成千上万种蛋白质,动态范围横跨六个数量级,即便在低丰度标志物中也能实现有效检测,”轩玥介绍道。在2025年6月落幕的ASMS大会上,赛默飞再度推出Thermo Scientific™ Orbitrap™ Tribrid™ Apex及Orbitrap™ Excedion™质谱系统,旨在协助科研人员借助结构生物学、代谢组学等多维手段,更为全面地揭示疾病作用机制,并加速潜在药物靶点的筛选与验证。

技术进步正大幅提升研究效率。郭天南回忆道,二十年前攻读博士期间,“一周不眠不休,仅能解析一个蛋白质组;而如今,一天之内便可完成一百多个样本的检测。与此同时,质谱仪的稳定性也获得了质的飞跃,过去常担心设备随时可能‘罢工’,如今却可连续数月稳定运转而无需频繁维护。”

在他看来,高通量、低成本、高稳定性的质谱平台,为临床试验和药物研发的数据采集提供了坚实保障,也将对中国乃至全球药物创新的进一步突破产生重要推动作用。

蛋白质组学:从实验室迈向临床

基础科研的终极旨归,在于造福民生、守护公众健康。当下,中国的蛋白质组学研究已突破单一实验室的边界,正加速从前沿科学走向临床应用及大众健康管理。

今年6月,郭天南团队携手上海交通大学医学院、哈尔滨医科大学等单位在《自然》期刊发表重磅论文,成功绘制出迄今分辨率最高、覆盖范围最广的人体蛋白质组空间图谱。该研究涵盖了58种人体正常组织、251种组织亚型及25类癌症,定量解析超过1.3万种蛋白质,系统描绘了胎儿发育、健康组织及不同肿瘤中蛋白质表达的动态演变特征。

“蛋白质是绝大多数药物的直接作用靶点,”郭天南强调,“蛋白质靶点分布不明确,导致众多抗癌创新药在临床试验阶段因意外副作用而黯然折戟。”这张全新蛋白质“地图”的问世,或将为精准医学及药物开发揭开崭新篇章。

相较于癌症精准诊疗的高阶应用,两位专家一致认为,慢性病早期筛查与大众健康管理将成为蛋白质组学最快落地的应用方向。

“中国正逐步迈入老龄化社会,每个个体对自身健康的关注度都在攀升。”郭天南指出,常规体检常常遗漏重要的早期信号,而蛋白质组学检测则能比传统血常规和常规体检更早、更灵敏地捕捉亚健康状态及慢病萌芽迹象,实现疾病的前置预警。

轩玥则提出,若能对每个人的蛋白质组进行持续追踪,便可推动医疗模式从“有病才就医”向“未病先防、早控干预”转变。她透露,目前已有技术可实现指尖血样采集于滤纸片上,患者居家完成采样后寄回实验室,即可实现术后疗效及用药情况的远程监测。

“人体蛋白质状态时刻处于动态变化之中,运动、饮食、作息、用药乃至情绪波动,都会直接影响蛋白表达。”轩玥表示,通过阶段性持续检测与动态数据跟踪,能够实时掌握身体代谢和健康波动,提前干预潜在风险,真正达成主动健康管理目标。

展望未来,蛋白质组学的想象空间远不止于人体健康领域。郭天南介绍,其团队已开启跨学科前沿探索,积极推动蛋白质组学与AI、多组学数据的深度融合,致力于构建“虚拟细胞”模型。未来,新药研发或可依托虚拟细胞进行模拟实验,大幅减少对动物试验的依赖,显著压缩研发周期、降低研发成本。

回到文章开头所描绘的那座“城市”——蛋白质组犹如城市的实时监控大屏,清晰显示此刻哪条道路拥堵、哪栋建筑存在隐患、哪个区域亟需维护。随着技术门槛和成本不断下探、AI深度赋能,这块“监控屏”正逐步走出科学家的实验室,迈向更为广阔的临床实践与健康管理场景。(完)

功能特点

医《疗专家高》原送医记

七月九日清晨,拉萨市墨竹工卡县门巴乡卫生院二楼走廊里,前来求医的群众络绎不绝,人声鼎沸。怀抱幼童的年轻母亲、手拄拐杖的银发长者,在诊室内外或站或坐,摩肩接踵,场面热闹非常。

五十三岁的当地藏民索朗旺艰难地从人群中挤出身来,手中紧握着刚刚领取的免费药品。“主要是嗓子疼、胃也不舒服,”他用略带生涩的普通话回应着记者的询问,黝黑的面庞上漾开一抹憨厚而质朴的笑意。

就在当日,参加2026年“同心·共铸中国心”西藏拉萨、青藏铁路沿线公益活动的近百位医疗专家,正持续在墨竹工卡县开展义诊服务。这支医疗队的专业阵容颇为强大,覆盖了呼吸科、泌尿科、骨科、康复科、口腔科、妇科、中医科等多个学科领域。

在此之前,已有一批专家先行抵达西藏巨龙铜业有限公司。在矿区的医务室里,北京市中能建医院副院长马大凯正细致地为矿工们检查关节。这位从医超过二十年、专攻骨科与疼痛治疗的资深医师,对高原特有的关节问题有着深刻体会。“高海拔环境对关节的影响,主要集中在寒凉侵袭和风湿困扰上,尤其是膝部、肩颈等部位。”他一边轻轻按压矿工的肩膀,一边语重心长地叮嘱,“首要任务就是做好保暖,这是重中之重。”

四十五岁的矿工孙永锋,从新疆调至西藏负责信息自动化工作,长期被肩颈酸痛所困扰。“能感觉到医生诊断很精准,一下子就说到了点子上。”

在另一间诊室里,清华大学玉泉医院呼吸科副主任医师倪敏讷正为矿工们进行肺功能检测。她此前曾在四川甘孜州炉霍县为群众义诊,此次更是特意将那台便携式肺功能检测仪带上了高原。“高海拔地区严重缺氧,结核、支气管扩张等呼吸系统疾病患者相对较多,”倪敏讷坦言,“此前在下基层时,我发现不少卫生院购置的设备竟闲置蒙尘。我们此行最想留下的,其实是规范的操作技术,要让这些硬件设施真正发挥应有的作用。”

与倪敏讷同行的,还有一位年轻的“90后”医师刘当知。谈起这几年的变化,他感慨颇多:“如今乡镇一级、村级卫生院的面貌焕然一新,基础设施建设得很完善,基本医疗设备也都一应俱全。”他表示,这次来的另一个目的,是采集一些临床数据带回做分析比对,“希望能为当地提供更有针对性的医疗建议。”

值得一提的是,包括倪敏讷、刘当知在内的许多义诊医生,此行是专程从北京乘坐火车进藏的。近四十个小时的漫长旅程,对他们而言并不轻松。“火车翻越唐古拉山那晚,我几乎整夜都被憋醒,那一刻才真正体会到呼吸系统疾病患者夜间的痛苦。”倪敏讷回忆道。而刘当知则对列车抵达格尔木后更换牵引机车的一幕记忆犹新——从那个节点起,列车正式驶入高海拔路段,车厢内开始全面供氧。

今年恰逢青藏铁路全线通车二十周年。这条绵延1956公里的“天路”,二十年间累计运送旅客已达1.04亿人次。在这条钢铁巨龙之上,像倪敏讷、刘当知这样的医务工作者年复一年跨越千里,将优质的医疗资源源源不断地输送到雪域高原的寻常百姓身边。“能多看一个病人就多看一个,”倪敏讷语气坚定,“好不容易来一趟,总想着多干些实实在在的好事。”

使用说明

从“能对话(”到“能干活”:人工智能,让千行百业)大变样

从“能对话”迈向“能动手”——人工智能正深刻重塑各行各业的生态面貌。AI眼镜化身随身“管家”,实时翻译、语音互动无缝衔接;人形机器人伴随旋律伸展肢体,一招一式尽显“功夫”;智能舌诊仪轻扫舌象,即刻生成体质评估报告与中医养生建议……日前,2026年亚太经合组织(APEC)数字和人工智能部长会议于四川成都隆重举行,众多前沿科技成果闪耀登场,“科技感”十足,引得中外来宾驻足围观、交口称赞。

那么,当前全球人工智能的演进究竟呈现何种气象?各国又将如何深化务实协作,借力AI助推区域共同繁荣?带着这些问题,记者展开了深入探访。

数智驱动,各放异彩。“考拉、土拨鼠、长鼻猴、大象——这些智能玩偶太讨喜了!”在大会数智赋能专题展区,来自印尼的嘉宾Indah被一组造型生动的智能玩具深深吸引。她一边饶有兴致地把玩,一边向工作人员询问功能细节与售价,意犹未尽。“这些AI产品我特别喜欢,真希望它们也能走进印尼市场。”她由衷感叹。

据现场工作人员刘莎介绍,这批智能卡通手办由成都市机器人产业协会专为本次大会量身打造,内嵌人工智能大模型,具备智能互动等能力。玩偶的耳朵、手臂处特别设置了感应开关,轻轻一捏即可触发对话,成为孩子们的贴心玩伴。“除印尼嘉宾外,泰国代表团成员也表现出浓厚兴趣,并提出了不少优化想法。我们完全可以根据客户的不同偏好进行个性化定制。”刘莎补充道。

不远处,来自深圳的一家科技企业正在展示一款擅长家务的智能机器人。只见它一只“手臂”稳稳托着垃圾桶,另一只“手臂”则精准地将散落在地的矿泉水瓶、纸团等杂物拾起并投放其中,动作利落流畅、一气呵成。“该机器人搭载了视觉识别系统,能够自主判断并清理垃圾,适用于家庭保洁及工业生产线等多种场景。”该企业的技术支持工程师王贺介绍道。

此外,AI眼镜同样成为展会上的吸睛焦点。“我们带来的这款智能眼镜集翻译、提词、导览、拍照识别等多种功能于一体,目前已在成都大熊猫繁育研究基地投入使用,游客可以随时租借。在许多展区内,它能够自动开启讲解模式,用户也可通过语音指令轻松唤醒。预计明年我们将推出新一代产品,届时体验将更加便捷。”四川某科技公司的文旅业务负责人王晨帆表示。

展区内,AI眼镜、人形机器人、AI视觉检测设备等一系列“黑科技”产品轮番登场,生动诠释了各经济体在数智赋能领域的创新活力。

据悉,作为APEC框架下的关键部长级会议之一,数字和人工智能部长会议长期扮演着促进亚太区域数字及信息通信领域合作互通的重要桥梁。本届会议以“数字和人工智能技术赋能亚太共同体”为主题。

工业和信息化部国际合作司司长刘伯超透露,本次专题展集结了包括泰国数字部及来自中国、美国等经济体的21家企业和行业机构,展示内容覆盖人形机器人、智慧医疗、数字化转型、AI大模型、智慧能源、跨境支付等多个领域,融合实物样机、动态演示、实时互动等多元形式,直观呈现了数智技术的落地转化成果。同时,展会也为中外企业搭建了面对面洽谈对接的平台,推动会议成果切实转化为产业协作实效。

场景牵引,应用驱动。面对患者不熟悉医院流程、不知该挂哪个科室的困惑,AI智能体给出了新答案。“这只身着白大褂、憨态可掬的‘熊猫’,正是我们的AI数字陪诊智能体‘皮西西’。”四川大学华西医院信息与数据管理部部长石锐介绍道。该智能体由华西医院与中国移动四川公司联合打造,能够在线采集病史、智能筛查高危症状、精准预分诊,并自动生成量身定制的就医路线,主动推送导航和候诊提醒,还能智能解读检验报告、提供康复及复查指导。

目前,“皮西西”智能体已实现门诊全域覆盖、全天候响应,累计服务患者达85万人次,月均接待量约10万人次。

场景驱动、应用牵引始终是我国推进人工智能发展的核心思路与宝贵经验。当前,我国正加速推动AI赋能各行各业,尤其是深入实施“人工智能+制造”专项行动,逐个行业梳理并开放高价值应用场景,培育专业应用服务商,打造系列工业智能体,推动AI在研发设计、中试验证、生产制造等全链条中的深度融合。

从“能对话”到“能干活”,人工智能正以前所未有的速度融入经济社会肌理。2025年,我国规模以上制造业企业中AI技术应用普及率已突破30%;人形机器人整机产品超过400款,占全球总量半数以上;已制定并发布近200项关键AI领域国家及行业标准,国内活跃开源项目数量突破425万个。

“中国正主动拥抱人工智能浪潮,全面实施‘人工智能+’行动。”工业和信息化部科技司司长魏巍表示。据测算,2025年中国AI核心产业规模已超过1.2万亿元,相关企业数量逾6200家,AI眼镜、AI手机、AI电脑等终端产品层出不穷,人形机器人已陆续“上岗就业”,开源模型累计下载量突破100亿次,位居世界首位。

这不仅是中国“AI+”战略的亮眼答卷,更为中国与APEC各经济体的深度协作筑牢了坚实根基。魏巍强调,人工智能的发展离不开开放互信的创新生态。中国愿与各成员经济体共建多元化创新平台,强化技术交流与成果转化;联合打造高价值应用场景与典型案例;积极分享AI治理的中国经验,推进标准互认互通,协同开展风险监测预警及应急处置,共同提升AI的安全性、可靠性与可控性。

共享红利,共创未来。当前,以人工智能为代表的技术创新正在加速演进,机遇与挑战并存。2026年APEC数字和人工智能部长会议正式通过《2026年APEC数字和人工智能部长声明(成都声明)》,一致同意携手推动数字及AI技术赋能亚太共同体,为未来一段时期内APEC深化该领域合作勾勒出清晰的行动框架。

工业和信息化部部长李乐成指出,这份分量十足的部长声明,不仅汇聚了APEC各经济体的合作共识,更向国际社会释放出亚太伙伴坚定支持开放创新协作、共同拥抱数字与AI变革、携手构筑区域发展新优势的积极信号,为全球经济复苏注入了稳定预期与强劲动能。

此外,本次会议还着重强调加快通信与算力基础设施建设,鼓励强化国际合作,打造广泛可及的数字基础设施体系。会议达成的多项共识,尤其是推动传统产业数智化转型、助力中小微企业借助轻量化数字工具提升竞争力等具体规划,为亚太各经济体提供了以人为本、因地制宜的发展路径。

“重要的不是各自跑得多快,而是我们能否并肩同行,确保每一个经济体都不缺席数字化未来。”泰国数字经济与社会部部长猜察诺·奇触表示,必须加强协作,共建值得信赖的数字基础设施。

大会同时呼吁加强政策协调,筑牢安全防线,分享防范技术滥用与恶意操作的实践经验,共同塑造安全、可靠、可信、有韧性的发展空间。进一步强化亚太地区数字与AI基础设施建设,推动互联互通,促进普遍而有意义的数字连接,充分释放数字及AI技术在工业、农业、医疗、教育、交通、文化等领域的赋能潜力。

印尼通信与数字化部数字政府技术司司长米拉·塔伊巴指出,数字与AI技术的变革潜能唯有通过协作方能充分释放。“我们愿与APEC各经济体紧密携手,推动负责任的人工智能创新,分享实践经验,从而加速各行业数字化转型。”

单弦不成音,独木难成林。李乐成表示,中国始终是人工智能能力建设、全球治理及数智赋能的积极倡导者、坚定推动者和先行实践者。中方将继续发挥APEC机制的关键作用,与各经济体强化协作,全面落实本次会议共识,深化交流合作,缩小智能鸿沟,共享数智红利,携手开创更加美好的智能未来。

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