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AI智慧(疼痛管理生态建设在沪)启动 助力实现“按痛分型、对症管理”
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AI智慧(疼痛管理生态建设在沪)启动 助力实现“按痛分型、对症管理”
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系统Windows / Android / iOS
语言简体中文
更新2026-07-31 20:24:10
作者郭仕扬
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软件介绍

AI智慧(疼痛管理生态建设在沪)启动 助力实现“按痛分型、对症管理” 中新网上海7月20日电 (记者 陈静) 中国健康教育中心健康传播部主任李雨波20日在上海指出,医疗卫生领域须借力数智化转型,积极研发医学人工智能辅助诊断技术,推动智能系统在疾病防控中的广泛落地。通过数字化工具和新型协作模式,各方应共同构建涵盖预防、筛查、诊疗及康复各环节的全程疼痛管理服务体系。 题为“智愈疼痛触手可及”的“无痛中国”系列科普活动暨AI智慧疼痛管理生态建设启动仪式,20日在上海举行。此次生态建设将充分整合“无痛中国”长期积累的专业资源,联合多方力量,打造权威疼痛管理知识数据库,确保AI应答具备扎实依据;同时,结合临床诊疗实例与产业科研成果,为公众提供更精细的疼痛类型判断和用药指导;并持续推出患者宣教、服药提醒和线上跟踪等配套服务,从而强化慢性疼痛的长期照护。 本次活动由中国健康教育中心指导、中国健康促进基金会主办,旨在汇聚各方资源,推广“按痛分型、对症管理”的科学理念,将“无痛中国”所沉淀的专业知识转化为智能化、便捷化的应用,让疼痛管理服务深入千家万户。 上海市医师协会疼痛科医师分会主任委员郑拥军表示,近年来,疼痛医学领域持续进步,分型诊疗理念正逐步融入日常医疗实践。与此同时,公众健康意识不断提升,对科学、个体化的精细化疼痛管理需求亦日益增长。 “疼痛问题广泛存在于各年龄段及各类生活场景中,其普遍性和多发性已引发全社会的高度重视,而普及疼痛管理知识,离不开专业机构和医务工作者的携手推动。”中国健康促进基金会健康传播与促进专项基金主任委员孔灵芝指出,今年的“无痛中国”科普系列活动,将致力于培养公众更精细化的疼痛管理观念,并借助人工智能等前沿技术,使专业知识和个性化解决方案更高效地覆盖更多人群。 活动现场还设置了“无痛工作日”系列科普环节,将“按痛分型、对症管理”理念带入职场环境,助力上班族直观掌握科学的疼痛管理方法。现场布置了“疼痛科普墙”和“疼痛问诊台”,围绕七类常见疼痛症状,通过图文展示与互动体验,使参与者在轻松氛围中识别不同疼痛类型,并收获系统化的疼痛管理知识。 据悉,AI智慧疼痛管理生态建设的启动,既是权威专业内容与数字科技的一次深度融合,也是疼痛健康领域在探索标准化、可复制服务模式方面的重要尝试。以此为开端,各方将持续推动分型疼痛管理理念的普及,让专业医学知识真正融入公众日常生活。

功能特点

被蜱{虫叮咬后,硬拔出来就对了?丨中}新真探

蜱虫叮咬后,切勿贸然徒手拔除。这类小生物在吸血时,其口器会深深扎入皮肤组织,若强行用手拉扯,极易导致虫身断裂,而残留的口器将滞留在人体内,进而抬高伤口感染与炎症出现的概率。更为关键的是,鲁莽的处置方式还可能对蜱虫体内潜藏的病原体形成挤压,使其更轻易地侵入人体循环系统,带来潜在健康隐患。科学而稳妥的操作流程应为:选取一把洁净的镊子,尽可能贴近皮肤表层,稳稳夹住蜱虫的头部区域,然后以均匀而缓慢的力度垂直向上牵引,切记不可旋转或骤然发力。若条件允许,可事先以酒精涂抹叮咬处,再行摘除,以降低风险。然而,若叮咬部位较为隐蔽、虫体嵌入过深,或口器已有残留迹象,且操作者缺乏足够经验,最明智的选择仍是及时前往医疗机构,交由专业人员处理,切勿自行冒险。

使用说明

《广东团队发现新的灵长类特异神经信息处理机》制

广州七月三十日电(记者蔡敏婕)——当视觉信号跃入眼帘,人的意识究竟如何将其转化为主观体验?灵长类动物又是否拥有区别于啮齿类动物的独特神经编码机制?这些长期萦绕在神经科学领域的谜题,如今有了新的解答线索。

中山大学中山眼科中心于三十日对外披露,该院刘胜教授团队在单细胞水平上首次完整绘制了纺锤体神经元的多维画像,涵盖分子特征、形态结构、电生理属性与环路连接图谱,并由此揭示了该类独特神经元处理神经信息的底层逻辑。这项研究成果已于近日在线发表于国际知名学术期刊《自然—细胞生物学》。

所谓“视而不见”,指的是物体虽清晰投射于视野,视网膜也已完成初步加工并将信号传送至大脑视皮层,但人的主观意识却对之毫无察觉。最典型的临床表现为盲视现象——患者坚称眼前一片漆黑,但身体却能下意识地精准判断物体的方位、移动轨迹与速度。

事实上,完整视觉的形成,不仅依赖眼球对目标的捕捉与检测,更不能缺少视网膜的初步处理、视皮层的深层加工,以及最终被主观意识所感知这一关键步骤。其中任何环节出现偏差,都可能诱发诸如盲视、弱视等视觉障碍。

因此,深入探索灵长类所独有的神经信息处理通路,对于揭示意识产生之谜具有举足轻重的意义。刘胜指出,纺锤体神经元特异性地栖息于人类及其他具备复杂情绪与高级认知机能的物种的特定脑区。当此类神经元发生病理性变异时,往往伴随情感调控、社会认知和意识功能的紊乱——如自闭症、阿尔茨海默病及额颞叶痴呆等多种神经精神疾病即属此类——这种改变甚至可能引发视觉信息处理异常,进而表现为类似“视而不见”的视觉忽视症状或注意捕获功能障碍。

研究团队运用先进的Patch-seq技术,系统采集了五百七十八个神经元的多模态数据,成功构建出灵长类前岛叶区域纺锤体神经元的综合特征图谱。

令人耳目一新的是,纺锤体神经元展现出一种罕见的树突起源型轴突结构,这一特殊形态重塑了电信号的传导规律。这些神经元极少参与局部微环路的精细运算,反而擅长整合来自多种感官的信息,依托低频、稀疏的放电模式实现跨脑区的长距离信号传递,从而支撑起灵长类快速直觉判断与情绪反应。

更令人意外的是,这项研究颠覆了既有的认知框架——证实纺锤体神经元实际上包含两种在分子构成和形态特征上迥异的亚型,各自对应不同的远程投射通路。这一发现揭示了全新的神经计算范式,不仅为理解人脑高级认知机制开拓了新思路,也为类脑智能系统中长程通信模块的设计提供了珍贵的生物学参照。

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AI智慧(疼痛管理生态建设在沪)启动助力实现“按痛分型、对症管理”中新网上海7月20日电(记者陈静)中国健康教育中心健康传播部主任李雨波20日在上海指出,医疗卫生领域须借力数智化转型,积极研发医学人工智能辅助诊断技术,推动智能系统在疾病防控

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