今年三伏天的帷幕将于15日正式拉开，整个周期将延续40天之久。除了“冬病夏治”这一流传已久的养生传统，近来网络上还兴起了一种新潮的说法——三伏期间被视为全年减脂效率最高的“黄金时段”。事实果真如此吗？带着疑问，记者走访了江苏省第二中医院健康管理中心副主任中医师王栋，他在接受采访时指出，三伏天的确为体重管理提供了难得的机遇，但前提是要做到“顺时而动、顺势而为”，若再辅以中医特色外治疗法，效果则更为显著。不过，他特别提醒，切忌走向极端，盲目断食或过度锻炼反而得不偿失。

实习生谢圣霖与扬子晚报/紫牛新闻记者许倩倩联合报道。长久以来，减肥定律似乎总离不开“管住嘴、迈开腿”的朴素信条，其重心在于卡路里的严格调控。然而，王栋向记者透露，2026年3月国家颁布的《中国肥胖行为与生活方式干预指南》已提出更为全面的视角，科学化的体重管理需将睡眠质量、膳食结构、运动习惯及心理状态四大层面一并纳入考量。“三伏天里，睡眠问题的改善显得尤为事半功倍。”王栋阐释道，中医理论视睡眠的实质为“阳入于阴”——白昼间阳气升腾于外，维系人的精力与活力；夜幕降临后，阳气应当潜藏归内，方能促人安然入梦。而三伏恰逢一年中阳气最鼎盛之时，人体阳气多浮越于体表，腠理随之疏松开泄，此刻借助针刺、穴位敷贴、艾灸等手段，药力与刺激更容易循气血运行而贯通经络，从而为“阳入于阴”打通顺畅路径。这正是“冬病夏治”理念在三伏天调理睡眠障碍的根本逻辑所在。

不仅如此，盛夏酷暑常令人食欲不振，自然减少摄入，加之身体新陈代谢速率提升，无形中便营造出一种有利于制造“热量亏空”的天然态势。王栋进一步表示，阳气外放、腠理松解使得气血流转格外活跃，这既加速了脂肪的分解消耗，也更能促进体内长期积聚的痰湿水浊向外排泄，尤其对于改善“虚胖”及“水肿型肥胖”颇具奇效。除却饮食与代谢层面的自发变化，王栋还着重强调了中医外治法在三伏减重中的独到优势。“拿针灸来说，经由精准刺激特定穴位，可以调节经络之气血，强化脾胃的运化机能，推动脂肪的分解代谢，同时还能调整内分泌水平，抑制过旺的食欲。再者，诸如针灸、穴位埋线、敷贴等多种外治法，均可依据个体体质差异进行辨证施治。”

身高一米七二、体重七十五公斤的市民刘先生，便是中医外治减重的真实受益者。由于日常公务缠身，他很难做到严格把控饮食或坚持固定运动，但在接受一个月的针灸调理之后，体重竟轻松下降了十余斤。对此，王栋解释：“针灸在调节代谢过程中，患者初期往往会有‘饿得更快’的感觉，这其实正是身体代谢提速的信号。若此时能克制食欲，坚持约一周时间，待代谢水平稳定上升，体重便会开始持续回落。”

入伏时节，高温与湿气交织，老年人不仅要应对酷暑的考验，还需格外呵护脾胃阳气。国家卫生健康委近日举办的专题新闻发布会上，中国中医科学院广安门医院主任医师杨戈针对这一时令话题给出了专业建议，围绕老年人防暑保健的四大要点进行了细致讲解。

首先，在空调使用方面，杨戈指出，老年人无需刻意回避空调，强行忍耐高温反而得不偿失。由于年长者体温调节机制相对薄弱，尤其是有冠心病、心力衰竭或慢性阻塞性肺疾病基础病史的人群，在湿热交加的环境下更易出现胸闷、心悸、气短等症状。他建议将室温设定在26至28摄氏度之间，当空气湿度偏高时，可启用除湿模式；同时注意空调出风口应避开头部、颈部、胸背、腹部及膝盖等敏感部位。此外，当老人从户外活动归来或大量出汗后，切莫直接冲入冷气房间，应先拭干汗水、更换干燥衣物，再行纳凉。

其次，关于冷饮享用需掌握分寸。杨戈坦言，冰镇饮品、冰西瓜或冰绿豆汤固然能带来片刻清凉，却极易刺激胃肠道，诱发腹胀、腹痛或腹泻等不适。老年人在品尝冷食时，宜秉持“少量多次、细嚼慢咽”的原则，最好让食物在口腔中略微停留后再缓缓吞下。在清淡解暑的膳食选择上，他推荐冬瓜汤、丝瓜汤或温热的绿豆稀粥，这些都不宜冷食。对于患有糖尿病的老人，水果摄入应安排在正餐之间，且需在血糖水平稳定的前提下适量食用。同时，杨戈特别提醒，若因天气炎热而食欲不振，切不可仅依赖粥品与水果度日，主食以及肉、蛋、奶等优质蛋白的充足供给同样不可或缺。

再者，补水策略讲究“勤”与“稳”。一般而言，老年人每日饮水量宜保持在1500至1700毫升，若高温天气下出汗较多，可酌情增加，但应避免一次性猛灌大量水分，而是以分次、适量为佳。对于患有心力衰竭或肾功能不全的老年群体，需将日常喝的水、茶、汤类、粥品、牛奶、药液乃至西瓜等水果所含水分统统纳入液体总量计算之中，并严格遵循医嘱控制总体摄入量。

最后，饮食卫生务必把关，腹泻切莫掉以轻心。剩菜剩饭及凉拌菜肴在夏季更易滋生细菌，从冰箱取出的任何食物都应充分加热后再食用，绿叶蔬菜尤忌隔夜留存。若老人不幸出现腹泻或呕吐症状，可采取少量多次的补液方式，必要时辅以口服补液盐；但一旦腹泻持续不见好转，并伴随显著乏力、尿量减少或发热等警示信号，则需尽快寻求医疗帮助。

　　中新网天津7月10日电 (记者 孙玲玲 周亚强)在迎来第37个世界人口日之际，天津市卫生健康委于10日召开了一场以“暖心护航早孕，守护新生起点”为主题的专题新闻发布会。会上透露，该市60家助产机构现已全面设立早孕门诊，以多学科协同、用药风险研判、心理关怀等综合性服务，为孕早期女性构筑起一道温情洋溢的健康防线。

　　围绕今年世界人口日“呵护早孕 关爱赋能”的国家主题，天津市卫生健康委副主任李洁在发布会上表示，天津已将“全市助产机构全面提供早孕关爱门诊服务”纳入2026年度卫生健康为民服务16项重点任务。数据显示，2025年该市孕产妇系统管理率已达到95.92%，孕产妇死亡率和婴儿死亡率亦持续稳居全国前列。目前，天津不仅实现了早孕门诊的无缝覆盖，还推动市急救中心与市中心妇产科医院携手共建“危重孕产妇、危重新生儿救治转运急救站点”，使院前急救与院内救治实现了无缝衔接。

　　“一名孕妇在孕早期误服抗生素后陷入极度恐慌，甚至一度考虑终止妊娠。经专家团队细致研判，确认该药物并无致畸风险，最终她顺利分娩一名健康婴儿。”发布会上，天津市中心妇产科医院院长、主任医师许建刚分享的这一案例令人动容。该院将多学科力量整合进早孕门诊，联合中医、药学等专家共同评估用药安全性，以科学证据抚平焦虑。对于在生育问题上感到迷茫的女性，医护人员则耐心提供心理疏导，同时给予科学的术后康复指导与生育力保障，力求实现“怀得上、留得住、孕得好、育得优”的目标。

　　针对不少孕妇在不知情受孕后因服药或接受放射线检查而普遍担忧的情况，天津医科大学总医院妇产科副主任、主任医师韩姹给出了专业解读。她解释，受孕后4周内的胚胎若遇轻微损伤可自行修复，若为重度损伤则直接导致流产，基本不会造成畸形；孕5至10周为致畸高风险期，而孕10周后进入胎儿阶段，风险随之降低。评估药物影响需综合考虑服药时间、剂量及药物类别等因素。辐射剂量低于50毫戈瑞不会引发胎儿不良结局，常规B超和核磁共振无电离辐射，相对安全；胸片和CT的辐射量极低，远低于安全阈值。就诊时，医生会细致核对末次月经时间、周期规律、用药情况及放射检查详情，全面评估潜在风险。

　　在政策惠民方面，天津为孕产妇提供了独具地方特色的全程保健服务。据天津市妇女儿童保健中心妇保指导科主任、主任医师董微介绍，孕妇从确诊怀孕直至产后42天，可享有一整套分级保健服务。凡天津户籍或配偶为天津户籍的孕妇，均可享受无创产前基因筛查费用减免，该检查自费通常需千余元，有生育险者可全额免费，无生育险者亦仅需自付260元。此外，孕早、中、晚期及产后各提供一次免费心理筛查，产后还可享受免费入户访视及盆底功能筛查。

　　董微还就孕早期自我保健提出具体建议：营养方面需把握“补对关键、总量不增”的原则，每日补充叶酸，确保肉蛋奶摄入量；孕吐严重者可采取“像小鸟一样”的少量多餐方式。心理层面，她建议配偶间建立明确的沟通机制，直接表达情感需求。特别值得关注的是，保胎中的孕妇可在床上进行“招财猫”等上肢活动及足背屈动作，这既能辅助控制血糖血脂，又能有效预防血栓形成。(完)

若将人体比作一座繁华都市，基因组便如同城市的建筑设计蓝图，而真正驱动城市脉动的，则是蛋白质组这一庞大系统。每一次心脏的搏动、肝脏的代谢解毒、大脑的认知运作，事实上都源自不同蛋白质的精确协同，它们如精密工匠般各司其职，共同支撑起这座名为“生命”的宏大城池。

面对全球老龄化进程日益加深、慢性疾病高发的现实，公共健康体系正承受前所未有的压力。现代医学正在发生深刻转向——由被动“治已病”逐步迈向主动“治未病”的前瞻模式。在此背景下，如何在症状尚未显现的数年前便捕捉到病变的“蛛丝马迹”？又该如何针对不同患者定制个性化诊疗策略？新药研发能否找到更高效的突破口？这些长期困扰医学界的关键问题，正在蛋白质组学的革命性进展中找到全新答案。

中新健康特邀西湖大学郭天南教授与赛默飞精准医学高级经理轩玥博士，围绕蛋白质组学技术突破、临床应用发展前景以及中国方案对全球医学的深远影响，展开深度对话与解读。

从“静态蓝图”迈向“动态明镜”

提及蛋白质，公众并不陌生；然而“蛋白质组”这一专业概念，却鲜为大众所熟悉。轩玥博士向中新健康阐释道，基因承载着遗传密码，它诉说着生命的各种“可能性”；而蛋白质组学则聚焦于人体内那些时刻活跃变化的蛋白质网络，能精准映射身体当前的运转状态——正常抑或异常。绝大多数疾病并非一朝一夕所致，而是长年累积的产物。基因层面的变异进展缓慢，早期不易察觉；相比之下，蛋白质的变化往往出现得更早、也更敏感，仿佛是疾病初露端倪时发出的第一声警报。

生命科学界流传着一句经典箴言：“生在基因，命在蛋白。”郭天南教授对这句话的内涵进行了深入解读：从呱呱坠地到生命终章，每个人的基因组大体恒定，但健康状态却始终处于流动变化之中。运动习惯、饮食结构、用药情况及身心波动，均能在短时间内引起蛋白质表达的显著变化。

正是凭借这种“即时反馈”的独特能力，蛋白质组学在疾病早筛领域彰显出无可替代的临床价值。以阿尔茨海默症等神经退行性疾病为例，轩玥指出，相关蛋白标志物在疾病极早期浓度极低，有时仅为百万分之一量级，传统检测手段往往“无能为力”。而蛋白质组学技术凭借超高的灵敏度，已在部分疾病研究中成功实现了“症状显现前数年锁定征兆”的突破。

在肿瘤诊疗维度，蛋白质组学同样开辟了前所未有的可能性。以被称为人体“指挥中枢”的甲状腺为例，面对甲状腺结节，仅凭影像学或基因检测很难精准判定其良恶性——不同患者的基因突变特征可能大相径庭，但病变所对应的蛋白质变化却往往呈现出清晰的规律性。郭天南表示，当基因数据与蛋白质数据交叉验证，便能更早、更准地作出判断，为医患双方提供坚实决策依据。

即便是同一种癌症，患者对治疗方案的个体反应也可能千差万别。轩玥解释，这种差异的根源在于每个人体内蛋白质组的独特性——正是基于这种差异，通过对大规模患者队列进行蛋白质组学分析，可以将患者精准划分为不同亚型，再针对各自特征匹配最适宜的药物，由此实现从“一刀切”到“量体裁衣”的转变，这正是精准医疗的核心追求。在新药研发领域亦是如此，一旦明确了疾病究竟激活了哪些蛋白质通路，科研人员便能更有针对性地设计新药进行阻断，从而显著缩短开发周期。

这一切的落地，离不开技术的强力支撑。近年来，质谱检测技术的跨越式进展，为蛋白质组学的规模化应用奠定了坚实基础。

2023年，赛默飞推出Orbitrap Astral质谱仪，在很大程度上推动了蛋白质组学从技术验证阶段向规模化应用的历史性跨越，为临床研究、药物开发及生物标志物发现等领域注入了全新动力。“新一代质谱设备能在极短时间内从血液样本中检出成千上万种蛋白质，动态范围横跨六个数量级，即便在低丰度标志物中也能实现有效检测，”轩玥介绍道。在2025年6月落幕的ASMS大会上，赛默飞再度推出Thermo Scientific™ Orbitrap™ Tribrid™ Apex及Orbitrap™ Excedion™质谱系统，旨在协助科研人员借助结构生物学、代谢组学等多维手段，更为全面地揭示疾病作用机制，并加速潜在药物靶点的筛选与验证。

技术进步正大幅提升研究效率。郭天南回忆道，二十年前攻读博士期间，“一周不眠不休，仅能解析一个蛋白质组；而如今，一天之内便可完成一百多个样本的检测。与此同时，质谱仪的稳定性也获得了质的飞跃，过去常担心设备随时可能‘罢工’，如今却可连续数月稳定运转而无需频繁维护。”

在他看来，高通量、低成本、高稳定性的质谱平台，为临床试验和药物研发的数据采集提供了坚实保障，也将对中国乃至全球药物创新的进一步突破产生重要推动作用。

蛋白质组学：从实验室迈向临床

基础科研的终极旨归，在于造福民生、守护公众健康。当下，中国的蛋白质组学研究已突破单一实验室的边界，正加速从前沿科学走向临床应用及大众健康管理。

今年6月，郭天南团队携手上海交通大学医学院、哈尔滨医科大学等单位在《自然》期刊发表重磅论文，成功绘制出迄今分辨率最高、覆盖范围最广的人体蛋白质组空间图谱。该研究涵盖了58种人体正常组织、251种组织亚型及25类癌症，定量解析超过1.3万种蛋白质，系统描绘了胎儿发育、健康组织及不同肿瘤中蛋白质表达的动态演变特征。

“蛋白质是绝大多数药物的直接作用靶点，”郭天南强调，“蛋白质靶点分布不明确，导致众多抗癌创新药在临床试验阶段因意外副作用而黯然折戟。”这张全新蛋白质“地图”的问世，或将为精准医学及药物开发揭开崭新篇章。

相较于癌症精准诊疗的高阶应用，两位专家一致认为，慢性病早期筛查与大众健康管理将成为蛋白质组学最快落地的应用方向。

“中国正逐步迈入老龄化社会，每个个体对自身健康的关注度都在攀升。”郭天南指出，常规体检常常遗漏重要的早期信号，而蛋白质组学检测则能比传统血常规和常规体检更早、更灵敏地捕捉亚健康状态及慢病萌芽迹象，实现疾病的前置预警。

轩玥则提出，若能对每个人的蛋白质组进行持续追踪，便可推动医疗模式从“有病才就医”向“未病先防、早控干预”转变。她透露，目前已有技术可实现指尖血样采集于滤纸片上，患者居家完成采样后寄回实验室，即可实现术后疗效及用药情况的远程监测。

“人体蛋白质状态时刻处于动态变化之中，运动、饮食、作息、用药乃至情绪波动，都会直接影响蛋白表达。”轩玥表示，通过阶段性持续检测与动态数据跟踪，能够实时掌握身体代谢和健康波动，提前干预潜在风险，真正达成主动健康管理目标。

展望未来，蛋白质组学的想象空间远不止于人体健康领域。郭天南介绍，其团队已开启跨学科前沿探索，积极推动蛋白质组学与AI、多组学数据的深度融合，致力于构建“虚拟细胞”模型。未来，新药研发或可依托虚拟细胞进行模拟实验，大幅减少对动物试验的依赖，显著压缩研发周期、降低研发成本。

回到文章开头所描绘的那座“城市”——蛋白质组犹如城市的实时监控大屏，清晰显示此刻哪条道路拥堵、哪栋建筑存在隐患、哪个区域亟需维护。随着技术门槛和成本不断下探、AI深度赋能，这块“监控屏”正逐步走出科学家的实验室，迈向更为广阔的临床实践与健康管理场景。(完)