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“新疆喀什经济开发区零地价供地免租金”系谣言（《202》6·07·29）
网络上流传的“新疆喀什经济开发区工业用地零地价出让、固定资产投资超5000万元可免费供地、标准厂房免租3至5年、6万平方米厂房可直接入驻”等消息，经查证系虚假传闻。喀什经济开发区对此作出澄清，表示上述说法与现行政策严重不符。依据国家土地管理法律法规，工业用地严禁以零地价或低于法定基准地价等违规形式出让，辖区内的所有工业用地均需通过招标、拍卖、挂牌等公开交易方式，在市场化框架下规范出让，根本不存在“零地价供地”的情况。至于标准厂房的租赁，园区租金一律以第三方资产评估机构出具的市场评估价为准，按照标准规范收取，相关辟谣信息已由“新疆喀什网络辟谣”微信公众号发布。
正值暑期出游高峰，露营成为许多人的热门选择，但有关于景区突发山洪的避险知识和野外露营的安全要点，值得每一位户外爱好者认真关注。强降雨易诱发山洪、滑坡及泥石流等自然灾害，原本看似清凉宜人的河边和浅滩，完全可能瞬间变为危险的“山洪突发地”。因此，务必警惕以下危险信号，一旦出现异常，需迅速撤离：深谷或山沟中传来类似火车轰鸣的声响或闷雷般的低沉声音；溪流水位突然下降乃至完全断流，这往往意味着上游暴雨已引发山体崩塌并堵塞河道，随时可能触发泥石流；水流骤然浑浊，流速明显加快，并夹杂大量柴草树木；山坡出现变形、鼓包、裂缝，甚至坡上物体发生倾斜；动植物行为反常，如家畜表现出惊恐不安、难以入睡的状态，植物形态异变，比如树木枯萎或歪斜。
若不幸遭遇山洪或泥石流，应果断向沟谷两侧的高地逃生，切勿顺着沟谷向下游或上游奔跑，同时尽快通过敲锣、呼喊或电话等方式通知周围人员转移避险。此外，应迅速联系救援部门，清晰报告自己所处的准确位置和险情，或借助火光、浓烟、敲击声、旗语和呼喊等办法主动发出求救信号。汛期极端天气频发，野外露营时更需严守安全底线：出发前一定要提前查阅目的地气象部门发布的预警信息，若遇强降雨、雷暴大风等恶劣天气预警，应立即取消行程，切忌冒险出行。优先选择设施完善的正规营地，不盲目跟风追逐所谓的“网红野生路线”，更不得擅自进入未开发的危险区域。露营点的选址应倾向于地势相对较高、平整开阔的地带，尽量远离河床、河滩及水库下游等低洼地段，警惕水位意外上涨带来的风险。扎营前务必提前确认好撤离路线，确保一旦遭遇降雨或涨水等突发状况，人员和车辆都能快速转移至高处安全区域。（来源：“央视新闻”微信公众号）
公安部最新通报显示，今年上半年，全国公安机关共侦破利用人工智能工具生成网络谣言的案件超过170起，依法查处涉案人员190余名。近年来，不法分子借助人工智能等前沿技术实施违法犯罪的现象时有发生，包括开展电信网络诈骗、侵犯公民个人隐私、动摇社会信任根基，甚至危及国家安全。对此，公安机关高度重视，已部署多维度举措进行打击整治。在依法严惩方面，警方全力打击利用AI伪造身份侵入政企信息系统、盗窃他人信息与财产的犯罪行为，以及伪装成熟人或权威人士骗取信任的诈骗活动，同时也对利用AI工具生成网络谣言、扰乱公共秩序的行为予以坚决查处，并深挖提供技术支撑的犯罪团伙，力求从源头铲除犯罪温床。
为提升公众防范能力，公安机关依托大数据分析搭建风险研判模型，针对高频陌生视频通话、静音录音来电、短时间内多次调取人脸素材、境外发起的视频请求等新型诈骗手法进行综合研判，形成精准预警指令并推送各地警方开展劝阻工作。与此同时，国家反诈中心App已上线AI内容鉴定功能，用户可上传可疑视频、语音或图片，一键检测是否存在人工智能生成痕迹，帮助辨别伪造信息。在行业监管层面，公安机关联合网信办、工信部及国家广电总局发布了《人工智能生成合成内容标识办法》，要求规范内容标识，向公众明确提示AI合成内容；此外，还加强了对人工智能大模型安全风险的监测，通报运营主体并督促消除隐患。今年上半年，相关部门已开展AI应用服务监督检查600余次，对相关服务提供者实施警告、责令整改、关停等行政处罚30余次。
面向长远，公安机关正积极推进《网络犯罪防治法》等法律法规的立法进程，完善人工智能风险治理的法律规范体系，同时研究构建人工智能安全审查制度，防止相关服务被滥用于违法犯罪，并着手制定AI代码生成、深度合成图像等领域的安全标准，持续推动人工智能安全标准体系的健全与完善。（来源：“公安部网安局”微信公众号、法治日报）
功能特点
《风雨之中有依靠——探访吉林汪清受灾群众安》置点
七月二十九日当天，吉林省延边朝鲜族自治州汪清县遭遇了猛烈的强降雨过程，多个乡镇随即陷入严重内涝困境。至下午时段，当地防汛应急体系从二级警戒迅速跃升至最高级别的一级响应。统计数据显示，截至傍晚五时，全县范围内已从九个乡镇、一百零二个村屯中紧急疏散了七千余名群众。夜幕降临约七时，新华社采访团队抵达东光镇新兴村的新兴小学——这所校舍在当时已临时转型，成为三道沟村受灾民众的集中安置庇护场所。
此次报道由周万鹏、张楠与司晓帅三位记者共同完成，他们亲临一线，记录了这场自然灾害中的应急行动与人文关怀。
使用说明
这种老药用（了30年，）为啥病菌还没“免疫”？
中国科学报记者 王敏 报道：当水稻叶片上浮现出枯白相间的条斑时，这往往是水稻白叶枯病悄然来袭的警示信号。此种病害的幕后推手，是一种名为水稻黄单胞菌的植物病原细菌。一旦疫情蔓延，轻则可令产量折损两至三成，重则过半收成付诸东流，极端情形下甚至面临绝收的厄运。长期以来，农户们习惯于依赖化学杀菌剂来剿灭病菌、遏制疫情，然而用药年限愈久，病原菌对抗菌药物的耐受性便愈发增强，药效随之逐年式微，迫使农户不得不不断加大剂量，由此陷入无休止的恶性循环。那么，是否存在一种药剂，既能高效压制病情，又能有效阻断病原菌抗性演化的路径？安徽农业大学陈雨教授团队的探索，为这一难题提供了令人瞩目的新解。相关研究成果已于近日刊登于国际学术期刊《公共科学图书馆-病原体》之上。
“隐藏在表象之下的未知机制，必定还有待揭示。”
辛菌胺，这款拥有我国完全自主知识产权的烷基多胺类杀菌剂，自问世以来已在包括水稻、苹果、辣椒、番茄、棉花等多种作物上积累了逾三十年的应用经验。其显著特点在于残留量极低，对人和非靶标生物温和无害，堪称绿色植保领域的一张“老面孔”。
然而，一个长期萦绕在陈雨团队心头的谜团始终挥之不去：诸多常规杀菌剂在连续施用数年之后，病原菌的抗药性往往迅速攀升，进而导致病害防治成效大打折扣；反观辛菌胺，虽然历经田间长期反复使用，却始终鲜见病原菌产生显著高抗性，其防治效果保持着令人称奇的持久稳定性。
早期的研究证据曾表明，辛菌胺能够通过扰乱细菌的能量代谢过程以及破坏其脱氧核糖核酸（DNA）结构来达到直接杀菌的目的。但这套解释，仅能回答它“缘何能杀菌”，却无法阐明它“为何不易诱发抗性”。“其中必有未曾被发现的机理。”陈雨如此断言。
为了追寻这背后的深层真相，陈雨团队选择迎难而上，展开了一场刨根问底的科研攻关。他们以水稻白叶枯病菌为研究模型，综合运用高通量基因筛选、分子生物学检测、遗传操作等一系列尖端技术手段，如同抽丝剥茧般，逐步揭开了辛菌胺之所以具备低抗性特性的神秘面纱。
“双重机制”：直接杀菌与毒力弱化的协同作战
研究团队发现，辛菌胺的功能并不仅限于直接的杀菌作用，它还能精准锁定一个名为RpfG的关键功能蛋白，并对其施加影响。
“RpfG蛋白，实质上充当着细菌群体感应系统的核心调控枢纽。”陈雨阐释道，“用通俗的比喻来讲，细菌之间也存在着类似人类‘对话交流’的沟通方式——它们会释放特定的信号分子，如同发送信息一般。当感受到群体数量达到某一临界阈值时，整个菌群便会采取步调一致的集体行动，协同入侵寄主作物。这种依赖群体密度进行信息交流与行为调控的机制，正是我们所称的群体感应。”
辛菌胺的介入，仿佛直接切断了细菌的通讯网络。当RpfG蛋白的正常功能受到干扰后，细菌群体内部的信息传导链路随即中断，这将直接导致与致病性相关的基因无法顺利表达。其最终结果便是：虽然这些细菌个体依然存活，但其整体致病能力已遭到显著削弱，从而丧失了对寄主植物的有效侵染能力。
这一重大发现，使得辛菌胺的抗菌作用机制图谱变得空前清晰与完整。
研究团队据此指出，辛菌胺所展现的，是一种“直接杀菌”与“弱化毒力”相互交织的双重作用模式。一方面，它凭借对细菌能量代谢系统的扰乱及对DNA稳定性的破坏，从而有效抑制菌体生长；另一方面，它又通过干扰由RpfG调控的群体感应通路，大幅降低细菌攻击作物的能力。这两种作用方式相辅相成，彼此配合，不仅显著强化了病害的综合防控效能，更在很大程度上降低了病原菌经由单一作用途径而演化出稳定抗药性的可能性。
陈雨进一步补充道，尤为精妙之处在于，辛菌胺对群体感应系统的干扰展现出高度的物种专一性。它的作用靶点主要集中在黄单胞菌这一类有害微生物上，而对于农田生态环境中的有益菌群则影响甚微。这便意味着，辛菌胺能够实现对靶标病原菌的“精准打击”，同时尽可能地减少了对土壤微生态平衡的扰动，这无疑更加契合现代绿色植保的发展理念。
展望未来，新一代低抗性绿色农药的开发蓝图已然浮现
就在今年六月于上海举办的第八届国际水稻白叶枯病学术研讨会上，陈雨教授受邀发表了专题演讲，与来自全球各地的同行学者共同分享了这一突破性进展。该研究成果跳出了传统杀菌剂仅聚焦于“直接杀灭”的固有思维定式，创造性地将“病原菌毒力弱化”策略纳入考量范畴，这对于深刻阐释国产农药所具备的低抗性独特优势，具有不可忽视的学术价值与应用指导意义。
陈雨认为，着眼于实际应用维度，这一发现无疑将使辛菌胺的使用策略变得更加科学与精准——在病害初发阶段，可有效利用其“弱化毒力”的特性提前布局、构筑防线；而当病害进入高发爆发期，则能充分发挥其“直接杀菌”的高效作用，实现快速扑灭。同时，以RpfG蛋白作为全新的药物作用靶点，未来极有希望据此开发出一系列新型的低抗性绿色农药产品。
展望下一阶段的研究计划，陈雨团队将着力于在更多作物品种、更广泛的病原菌类型以及多样化的田间环境条件下开展系统性验证试验，旨在推动这些科研成果能够真正落地生根，切实服务于农业生产的第一线。
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