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男子学“炼金术”被（行拘 个人“炼金”为）何违法且危险？
在互联网上流传的那些所谓“炼金秘笈”，乍看之下似乎是一条通往财富的捷径，但其背后潜藏的，却是法律制裁与人身安全的双重深渊。在湖北黄石，一位男子便因轻信网络上的“点石成金”之术，于出租屋内擅自使用高危化学品试图提取黄金，最终非但未能实现暴富的幻梦，反而将自己送进了警方的拘留所。
租户屋内浓烟四起，异味扑鼻，究竟在烧制何物？不久前，湖北黄石大冶市金山店镇的一处居民小区内，某租户的家中骤然冒出大量烟雾，并伴随着阵阵刺鼻的化学气味。这非同寻常的一幕迅速引起了周边居民的围观与警觉，大家凑近查看，方才发现是屋内一名男子正使用炉具烧制某种不明物质。
尽管该男子声称这些烟雾并无毒性，但弥漫开来的刺激性气味，仍令居民们忧心忡忡。次日，便有人拨打报警电话。民警迅速赶到现场，发现屋内除了正在运转的高压反应炉外，还摆放着多种化学试剂，整个房间俨然已被改造成一个简陋的“家庭作坊”。
大冶市公安局金山店派出所的吴天瑞警官回忆道：“我们当时判断，他极有可能是在利用这些药剂进行某种实验，试图从中提取特定物质，因此立即对现场人员进行了控制。”
经初步了解，该男子姓李，系外省来大冶的务工人员。在民警依法对其进行询问时，李某却三缄其口，始终不肯透露高压炉内烧制的究竟是何物。随后，民警对其手机等随身物品进行了细致检查，不仅发现了网购化学品的交易记录，还在其手机App中找到了大量关于“炼金”的搜索痕迹。
吴天瑞警官进一步说明：“我询问他这些物品存放何处，打算作何用途，但他依然拒绝回答。我们便依据其手机中的线索，找到了他另一处用于配制化学药剂的窝点，并在此地搜查到了大量他已经调配好的化学药剂。”
警方依法查封了全部非法炼金设备、各类化学试剂、半成品及作业工具。面对铁证，李某终于承认，他正是在利用这些化学品提炼黄金。那么，他又是从何处习得这门“手艺”的呢？据李某交代，他平素从事勘测类工作，闲暇时酷爱刷短视频，尤其对各类炼金教程情有独钟。自去年以来，金价节节攀升，他便萌生了自学成才、靠提炼黄金牟利的念头。
违法行为人李某坦言：“那些尾矿废水里含有一些贵金属，可以提取。我东拼西凑，看这个视频学一点，看那个视频学一点，最终拼凑出一套技术方案。”
在通过视频初步掌握了黄金提炼的原理后，李某又借助AI智能助手，梳理出一套自认为万无一失的操作“流程”，内容涵盖原材料采购清单、具体作业步骤、采样点位选择、操作节奏把控等，甚至利用AI规划了野外取水、检测、提炼的全套方案。吴天瑞警官透露：“他在网上搜索如何提炼黄金，以及哪里含有较多金元素的废料，结果搜到大冶周边分布着不少金矿、铁矿或铜矿的排废点。”
为了便于就地取材，李某特意租住在金山店镇，多次骑摩托车往返于AI所指示的地点，收集富含矿物质的废水作为炼金原料，并网购了多种酸性溶剂、高危化学试剂及一整套专业炼金器材。吴天瑞警官介绍：“他先在一个存放化学试剂的窝点对水样进行预处理，处理完毕后，再将得到的固体物质转移到拥有高压反应炉的另一个窝点进行黄金提炼。”
然而，令李某始料未及的是，AI只提供了提炼黄金的技术指南，却并未提示他这一行为背后所隐藏的法律风险。大冶市公安局法制大队民警张友航指出：“首先，李某在网上购买危化品，既无相应资质，也未取得合法许可；其次，他在个人居所内从事冶炼活动，同样未经任何部门批准；此外，他在处置危险化学品废弃物过程中，已造成了污染环境的实际危害后果。综合多种违法因素考量，其行为已触犯《治安管理处罚法》的相关规定，涉嫌非法使用、处置危险物质。”
依据《治安管理处罚法》第三十六条规定，违反国家规定，使用、处置毒害性、腐蚀性等危险物质的，可处十日以上十五日以下拘留；情节较轻的，处五日以上十日以下拘留。据此，警方依法对李某作出了行政拘留的处罚决定，目前该案仍在进一步调查审理之中。
李某的荒唐行径，仅仅是冰山一角。记者调查发现，受网络上各类“炼金”视频的蛊惑，抱有类似想法的人不在少数。那么，这些短视频中宣传的炼金方法，究竟有几分可信度？在某个短视频平台上，记者搜索“提炼黄金”，即刻涌现出大量相关视频。有博主宣称仅用20升电镀废水便提炼出180克黄金，还有人声称从几十公斤的镀金针中成功提取了900多克黄金。这些看似专业的技术展示和诱人的成品黄金，获得了大量网友的点赞与评论，更有不少人留言咨询学习渠道。
这些网络视频的内容究竟是否可靠？北京科技大学冶金与生态工程学院的卢鑫教授表示，目前提取黄金的原料大致可分为三类，但无论采用何种工艺，都不可避免地会使用到腐蚀性极强的化学溶液。卢鑫教授解释道：“无论是SIM卡、废弃金属还是矿石金，首先都需要将金与其他材料分离，这一过程通常需要将其氧化并溶解到溶液中。所谓‘真金不怕火炼’，从化学角度看，黄金是极其惰性的金属，溶解难度极大，必须借助强酸或强络合剂。常用的有两种：王水或氰化物。稍有化学常识的人都知道，氰化物是剧毒物质，对人体危害极大。没有专业知识的人直接接触氰化物，风险极高。而王水能够溶解黄金，其强腐蚀性由此可见一斑。”
专家特别提醒，黄金提炼过程中必须使用专业设备并具备相应的作业条件，绝非个人可以私自尝试的“小实验”。卢鑫教授强调：“缺乏专业设备，对人体的伤害将是巨大的，且往往是不可逆的。在正规的工业生产中，提炼黄金对设备的要求极为严苛，包括防护措施、装置、容器等。此外，由于每提炼一克黄金都会产生大量废液，这些废液若未经专业处理直接排放到自然界，对环境造成的污染同样十分严重。”
与此同时，专家还指出，网上许多自媒体博主发布的黄金提炼视频，普遍刻意淡化了原材料的用量。以芯片卡为例，要提炼出上百克的黄金，大约需要消耗两吨的SIM卡，投入产出比极低。卢鑫教授算了一笔账：“比如一张SIM卡仅含0.02毫克黄金，那么1000张也才20多毫克，折合人民币不过十几块钱。为了这点钱，我们费如此大的周折，无论是从危险程度、设备要求还是成本核算来看，都是极不划算的。”
事实上，网络上大量黄金提炼教程的短视频，其初衷往往只是为了博取眼球、推销产品或服务。短视频教程或AI生成的流程，绝不能等同于合法合规的操作标准，更不能作为实际操作的依据。盲目照搬，极易触碰法律与安全的双重红线。大冶市公安局法制大队民警张友航最后警示道：“危险化学品作业、冶金加工等特殊行业，均实行严格的资格许可制度。个人严禁私自购买、使用、储存、处置各类危险化学物质。切勿心存侥幸、以身试法，这样不仅赚不到所谓的快钱，还将付出沉重的法律代价；若危害公共安全、污染环境，甚至需承担刑事责任。”
功能特点
AI带动有色金属盈利《大增 铜锡等价格大幅上涨》
在全球人工智能基础设施如火如荼的扩张浪潮中，有色金属市场的传统格局正经历着前所未有的重塑与洗牌。7月29日，中国有色金属工业协会披露的最新统计数据显示，今年上半年，全国十种常用有色金属累计产量达到4151.3万吨，同比攀升3.3%；规模以上有色金属企业的利润总额更是攀至4183.9亿元，同比暴涨94.0%，其盈利增幅在各大工业门类中名列前茅。
这份令人瞩目的成绩单背后，以“算力金属”为标志的需求狂潮尤为惹眼。随着人工智能算力基础设施的迅猛铺开，铜、铝、锡、钽、铟等金属价格随之大幅跃升。其中，锡价半年内攀升四成，钽价更是一飞冲天、涨幅高达158%，铟价亦强势上扬60%。这些原本被誉为“工业粮食”的深藏矿藏，如今正华丽转身，化身为AI时代的“算力基石”，以前所未有的姿态跻身支撑数字文明演进的关键战略资源。
聚焦铜这一算力互联的核心材料——中国雄踞全球最大铜生产国与消费国之位，其消费体量约占世界总量的半壁江山。近年来，人工智能与新能源等新兴领域迅猛崛起，对铜的需求持续高涨而供给端库存却始终处于低位，这为铜价高位运行提供了坚实支撑。在浙江宁波某铜产品加工车间，铜锭历经反复轧制、清洗等多道工序，最终被制成精密铜板带卷材。这些材料主要用作高速连接器等核心组件，广泛覆盖AI服务器、数据中心、通信设施等前沿领域。一位企业负责人在今年5月向记者透露，随着国内智算中心的加速布局，订单已排至饱和，生产线几乎无暇停歇。据专业机构预测，2026年全球数据中心铜消费量将达74万吨，至2028年更有望攀升至130万吨。
再看锡——这一被誉为“算力金属”的战略品种。凭借优异的导电性、低熔点与卓越的焊接稳定性，锡已成为半导体先进封装流程中不可或缺的核心基础材料。算力越强、芯片堆叠越密集，锡的消耗量便愈发庞大。长久以来，锡的主要应用集中在传统消费电子与镀锡钢板领域，然而如今，AI服务器、光模块以及半导体先进封装已成为其需求增长的最大引擎。今年5月，记者在深圳一家印刷电路板组装企业看到，生产车间24小时灯火通明，满负荷运转，专门为AI服务器与光模块制造所需电路板组件。AI赛道订单的井喷式增长，直接带动该企业锡采购量大幅攀升。行业调研表明，单台AI服务器用锡量已达到传统服务器的三倍以上，而新兴高端产品凭借更高附加值，对价格波动亦具备更强的消化能力。当前，国内头部锡企已着手构建全链条循环产业体系，涵盖矿山开采、冶炼加工、废料回收与再生利用，并通过技术攻关不断提升废旧电路板、锡渣及尾矿的回收效率，从而持续扩大再生锡的供给份额。
面对“算力金属”的炙热行情，业内专家提醒需保持理性审视。中国有色金属工业协会副秘书长段绍甫日前接受央视财经采访时指出，业界普遍判断，“算力金属”短期供需基本面并未发生根本性逆转，价格中枢尚存支撑力量。然而，宏观环境正形成估值层面的压力，地缘政治不确定性亦未消散，市场情绪高度敏感，行情剧烈波动的风险不容忽视。段绍甫建议，产业界应从三个维度主动求变：其一，着力提升产品品质与适配能力。算力产业链对材料的高纯度、定制化要求与传统标准化供应存在明显错位，企业须在产能硬约束下精耕细作，以差异化供给抢占高端市场先机；其二，强化上下游供需协同联动。上游原材料涨价已对中下游用户构成成本挤压，部分终端应用已开始寻求替代方案或调整库存策略。上下游须建立更为紧密的对接机制，上游可提前介入下游的材料选型验证环节，从源头做好支撑，下游则需及时反馈需求动态，以防信息不对称引发市场误判与过度反应，共同维系产业链的平稳运行与健康发展。
使用说明
衰老过程中，大脑“防（线”是如何失守的）
科技日报记者 罗云鹏
随着年岁渐长，人们往往察觉到记忆力的衰退、思维速度的迟缓，也更易受到诸如脑小血管病变、认知功能障碍等各类疾病的侵扰。长期以来，科学界始终在追寻一个核心谜题的答案：大脑的衰老，其最初的起点究竟藏匿于何处？
近日，中国科学院深圳先进技术研究院生物医药与技术研究所的副研究员方程与马寅仲，携手多家科研机构，在权威期刊《神经元》上刊发了突破性研究成果。研究团队发现，大脑衰老的早期阶段与血脑屏障功能的逐步失守密切相关。他们揭示了驱动血脑屏障渗漏及认知功能减退的关键信号分子——主要促进因子超家族成员2a（Mfsd2a），并阐明了其背后的调控网络，这为探索大脑衰老机制及延缓认知衰退开辟了全新视角。
在大脑与血液循环系统之间，存在着一道极为精密的防护屏障——血脑屏障。它犹如一套严苛的安检体系，精准甄别着进入大脑的物质，同时将潜在的有害成分拒之门外。然而，随着衰老进程的推进，这道屏障的严密性会逐渐下滑。一旦血液中的蛋白质等大分子渗透至脑组织内，便可能触发神经炎症、损伤脑血管，并最终导致认知能力的下降。
过往的普遍认知倾向于认为，血脑屏障的损坏主要源于内皮细胞间紧密连接的断裂，即所谓的“墙缝变宽”现象，且此类损坏通常仅发生于生命的极晚阶段。然而，研究团队通过系统追踪不同年龄段小鼠血脑屏障的通透性变化，揭示了一个新发现：血脑屏障的渗漏并非仅现身于小鼠的超老龄期，而是早在中年阶段就已悄然启动，并随年龄递增而日益加剧。尤为关键的是，这种早期渗漏首先集中出现在海马体等与学习记忆功能紧密相关的脑区。
“这一现象提示我们，衰老大脑的屏障功能衰退或许比我们预想的要来得更为提前。”方程指出，若能精准捕捉这一早期的微妙变化，便有望为延缓大脑衰老及认知退化寻得一个更早的干预切入点。
为了深挖血脑屏障早期渗漏的根源，研究团队着重比对了两种潜在的路径：其一是细胞间隙通路，即传统认知中的紧密连接破坏；其二是跨细胞通路，即物质经由内皮细胞内部的囊泡转运机制穿越血管壁的过程。
“我们的研究发现，在衰老的初始阶段，尽管血脑屏障已显现渗漏迹象，但内皮细胞间的紧密连接架构大体上依然完好。真正率先发生变异的，是脑血管内皮细胞内部的‘货物运输系统’——小窝蛋白相关的转胞吞作用显著增强。”马寅仲阐释道，转胞吞是指物质被内皮细胞膜包裹形成囊泡，从血管一侧运送至另一侧并释放的流程，这相当于细胞内部的一种主动“输送”机制。换言之，衰老早期的血脑屏障并非简单的“墙体破裂”，而更像是内皮细胞内部原本受到严格管控的“运输通道”被异常解锁，使得血液中的大分子物质更易穿越血管壁侵入脑组织。
那么，究竟是什么因素导致这些异常运输通道的开启？研究团队发现，脑血管内皮细胞中的Mfsd2a是维系低水平转胞吞作用的关键分子。它不仅承担着将二十二碳六烯酸（DHA）等有益脂质输送入脑的重任，还能有效抑制非特异性的囊泡运输。在衰老过程中，Mfsd2a的表达水平逐渐走低，而与之相关的另一蛋白质——小窝蛋白-1（Cav-1）所介导的囊泡运输却异常活跃。
为验证这一机制，研究人员借助腺相关病毒技术，在老年小鼠的脑血管内皮细胞中恢复Mfsd2a的表达，或下调Cav-1的表达水平。结果显示，异常的转胞吞现象显著减少，血脑屏障的渗漏状况也得到明显改观。“这充分表明，Mfsd2a的减少并非仅仅是血管衰老的一个伴随现象，而是推动血脑屏障早期渗漏的关键推手。”马寅仲解释道。
那么，Mfsd2a为何会在衰老进程中发生下调？通过系统筛选多种可能影响血脑屏障功能的分泌因子，研究人员锁定了一种名为转化生长因子-β1（TGF-β1）的细胞因子，它能够强力抑制脑血管内皮细胞中Mfsd2a的表达。尽管TGF-β1在发育、组织修复、炎症反应及衰老过程中都扮演着重要的调控角色，但研究显示，随着年龄增长，脑内及血液循环中的TGF-β1水平均呈上升趋势。进一步的机制剖析表明，TGF-β1通过激活脑血管内皮细胞内一连串的信号级联反应，直接抑制了Mfsd2a的基因转录，进而促进了小窝样囊泡的形成以及非特异性物质的跨细胞转运。
后续实验为此提供了有力佐证：在年轻小鼠中提升脑内或循环系统中的TGF-β1水平，能够诱导出类似衰老状态下的血脑屏障变化——Mfsd2a表达下调、脑血管内皮转胞吞增强以及屏障渗漏加剧。反之，在老年小鼠中，特异性敲除脑血管内皮细胞上的Tgfbr2受体，或采用TGF-β受体抑制剂进行短期干预，则能够恢复Mfsd2a的表达、减少异常转胞吞、改善血脑屏障的完整性，甚至在一定程度上优化部分神经行为表现。
该研究提出，衰老相关的血脑屏障破损并非单纯的结构老化，而是一个由全身性衰老信号、脑血管内皮功能失调以及神经血管单元微环境重塑共同驱动的复杂过程。其中，过度升高的TGF-β1通过抑制Mfsd2a，使得原本受到严格制约的脑血管内皮转胞吞通路异常强化，进而加速了衰老早期的血脑屏障渗漏。
“这项发现为理解衰老相关的认知功能衰退、脑小血管病以及血管性认知障碍提供了崭新的机制解释。”马寅仲表示，该研究将系统性衰老信号、神经血管完整性与认知功能下降有机串联，对于以血脑屏障渗漏为核心病理特征的脑小血管病和血管性认知障碍等疾病，具有直接的临床指导价值。
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男子学“炼金术”被（行拘个人“炼金”为）何违法且危险？在互联网上流传的那些所谓“炼金秘笈”，乍看之下似乎是一条通往财富的捷径，但其背后潜藏的，却是法律制裁与人身安全的双重深渊。在湖北黄石，一位男子便因轻信网络上的“点石成金”之术，于出租屋内
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